<p align="left" style="line-height: px;"><font color="#ff0000" size="5"><b>学院背景：第三期最新大纲附件下载</b></font></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><span style="line-height: 1.5;"></span></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;">&nbsp; &nbsp;<font size="3">大数据时代来临之际，响应国家“互联网+”战略号召，数据分析师已经成为最炙手可热的从业岗位之一，而目前全国各大高校依然没有系统的针对企业需求培养数据分析人才的课程。</font></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font size="3">&nbsp; &nbsp; &nbsp; 面对新时代的机遇和挑战，经管之家原人大经济论坛顺应时代潮流，经过13年数据分析行业辛勤耕耘，打造的专业数据分析师“黄埔军校”于2015年1月1日正式成立。</font></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font size="3">&nbsp; &nbsp;“黄埔一期”已于2015年8月22日正式结束，23名学员正经过三个月的洗礼，准备迎接新时代的到来。</font></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font size="3">&nbsp; &nbsp;“黄埔二期”2015年8月25日开始线上线下人数已超过30人。</font></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font size="3">&nbsp; &nbsp;<font color="#ff0000" style="background-color: yellow;"><b>“黄埔三期”2015年12月1日火热报名中！！！</b></font></font></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><span style="font-size: xx-large; line-height: 48px; text-align: -webkit-center;"><font color="#ff0000"><span style="background-color: rgb(255, 255, 0);">顶级讲师·云实验室·名企推荐·无息助学贷款·论坛奖学金 </span><span style="background-color: white;">&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;</span></font></span></p><br style="line-height: 23.3333339691162px;"><p align="center" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font size="6"><font color="#ff0000"><b>《CDA数据分析师脱产就业班》第</b></font></font><b style="color: rgb(255, 0, 0); font-size: xx-large; line-height: 1.5;">三期</b></p><br style="line-height: 23.3333339691162px;"><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><b><font size="5"><font color="#ff0000">课程介绍：</font></font></b></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font face="宋体">&nbsp; &nbsp; CDA就业脱产培训专门针对时间充裕、零基储专科、本科在校生、待业、期待转行从事数据分析工作</font><span style="font-family: 宋体; line-height: 1.5;">人员等提供3个月全脱产集训，毕业可推荐相关工作单位。CDA脱产集训每次课程设定至少将有八位权威讲师讲授，以CDA数据分析师标准大纲要求从数据库管理——统计理论方法——数据分析主要软件应用（如：SAS、SPSS、Excel、Python等）——数据挖掘——整套数据分析流程技术系统讲解，还将从金融、医药、航空、电商、房地产等行业需求出发全部用实际案例教学来使CDA就业班课程更能符合就业要求。CDA数据分析师就业班已与近30家企业达成人才输送框架协议，行业涉及医药、金融、证券、地产、电商等多领域。课程结束会为合格毕业学员推荐就业实习机会，切实解决就业问题。就业高薪岗位，就学数据分析。</span></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font face="Tahoma"><font size="4">&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;</font></font></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font size="5"><font color="#ff0000"><b>课程安排@北京&amp;远程：</b></font></font></p><table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="784" style="line-height: 23.3333339691162px; width: 588pt;"><colgroup><col width="103" style="width: 77pt;"><col width="190" style="width: 143pt;"><col width="271" style="width: 203pt;"><col width="220" style="width: 165pt;"></colgroup><tbody><tr height="46" style="height: 34.5pt;"><td height="46" class="xl69" width="103" style="height: 34.5pt; width: 77pt;"><font color="#ff0000" size="3">时间</font></td><td class="xl69" width="190" style="border-left-style: none; width: 143pt;"><font color="#ff0000" size="3">课程</font></td><td class="xl69" width="271" style="border-left-style: none; width: 203pt;"><font color="#ff0000" size="3">大纲简介</font></td><td class="xl69" width="220" style="border-left-style: none; width: 165pt;"><font color="#ff0000" size="3">预期效果</font></td></tr><tr height="118" style="height: 88.5pt;"><td height="118" class="xl67" style="border-top-style: none; height: 88.5pt;"><font color="#ff0000" size="3">第一个月</font></td><td class="xl68" width="190" style="border-top-style: none; border-left-style: none; width: 143pt;">《数据分析基础理论<br>&nbsp;&nbsp; 及数据处理技术》</td><td class="xl68" width="271" style="border-top-style: none; border-left-style: none; width: 203pt;">行业分析、常用方法、统计基储excel数据分析。<br>工具手把手教学操作、数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等</td><td class="xl68" width="220" style="border-top-style: none; border-left-style: none; width: 165pt;"><b>就业</b>：传统行业数据<br>分析师，数据预处理<br>描述性分析工作。就业没问题！！！</td></tr><tr height="134" style="height: 100.5pt;"><td height="134" class="xl70" style="border-top-style: none; height: 100.5pt;"><font color="#ff0000" size="3">第二个月</font></td><td class="xl71" width="190" style="border-top-style: none; border-left-style: none; width: 143pt;">《数据建模分析与<br>&nbsp;&nbsp; 业务应用案例》</td><td class="xl71" width="271" style="border-top-style: none; border-left-style: none; width: 203pt;">数据建模、方差、回归、分类、主成分、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型，数据可视化。<br>电信、金融、电商、零售、等实际案例分析、BI、数据挖掘、制作专业数据报告。</td><td class="xl71" width="220" style="border-top-style: none; border-left-style: none; width: 165pt;"><b>就业</b>：从事互联网、金融、电商等众多行业，通过SPSS、SAS等软件对公司数据进行分析、建模等多方面处理。就业没问题！！！</td></tr><tr height="132" style="height: 99pt;"><td height="132" class="xl65" style="border-top-style: none; height: 99pt;"><font size="3" color="#ff0000">第三个月</font></td><td class="xl66" width="190" style="border-top-style: none; border-left-style: none; width: 143pt;">《数据挖掘案例实物与python软件数据分析及挖掘应用》</td><td class="xl66" width="271" style="border-top-style: none; border-left-style: none; width: 203pt;">数据挖掘技术及常用算法、决策树、神经网络、支持向量机，数据挖掘高级算法、包括BAGGING、BOOSTING、模型评估、回归树、关联分析、序列分析，推荐系统</td><td class="xl66" width="220" style="border-top-style: none; border-left-style: none; width: 165pt;"><b>就业</b>：重点从事互联网行业尤其电子商务，涉及数据挖掘、<br>推荐系统等高端技能。就业没问题！！！</td></tr></tbody></table><br style="line-height: 23.3333339691162px;"><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font size="4"><font color="#000000"><b>第一期试听视频</b></font></font>：</p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><br></p><br style="line-height: 23.3333339691162px;"><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><a href="http://www.peixun.net/view/350.html" style="line-height: 1.5;"><img src="https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201406/25/112957vvz2qjd2l0rzmg2m.jpg" border="0" alt="" style="max-width: 400px;"></a>&nbsp;<font size="4"><font color="#0000ff"><b>（北京现场报名）</b></font></font></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><a href="http://www.peixun.net/view/350.html" style="line-height: 1.5;"><img width="200" height="50" src="https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201405/30/141312ecwqlqkfaw6lpfpl.jpg" border="0" alt="" style="max-width: 400px;"></a>&nbsp;&nbsp;<font size="4"><font color="#0000ff"><b>（全国远程报名）</b></font></font></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font size="4"><font color="#0000ff"><b>CDA数据分析爱好者可加群：</b></font></font><font size="4"><font color="#0000ff"><b>369063810（学习交流）</b></font></font></p><br style="line-height: 23.3333339691162px;"><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><span style="line-height: 1.5;"><font size="5" color="#ff0000"><b>CDA数据分析师脱产就业班</b></font></span><font color="#ff0000"><font size="5"><b>@第三期：</b></font></font></p><table width="98%" class="t_table" style="line-height: 23.3333339691162px;"><tbody><tr><td width="212"><b>项目名称</b></td><td width="548"><p align="left">CDA数据分析师脱产就业班</p></td></tr><tr><td width="212"><p align="left"><b>时间</b></p></td><td width="548"><p align="left">2017年3月5日/@北京 &amp;远程 &nbsp; &nbsp; 周一至周五 &nbsp;六十六天</p></td></tr><tr><td width="212"><p align="left"><b>地点</b></p></td><td width="548"><p align="left">北京海淀区&nbsp; &nbsp;人大经济论坛培训中心</p></td></tr><tr><td width="212"><p align="left"><b>价格（元）</b></p></td><td width="548"><p align="left">全程：20800元（北京现场）/15800元（远程直播）</p></td></tr><tr><td width="212"><br><p align="left"><b>优惠</b></p><br></td><td width="548"><p align="left"><span style="line-height: 1.5;">1.&nbsp;&nbsp;</span><b style="line-height: 1.5;"><font color="#ff0000">提前一月报名并全款缴费立减800元</font></b></p>2. &nbsp;毕业答辩前五名享10%奖学金<br><font color="#ff0000"><b>注明：以上优惠不能累加 》》》》</b></font></td></tr><tr><td width="212"><p align="left"><b>关于证书</b></p></td><td width="548">报名CDA数据分析师全国统考可享报名优惠</td></tr><tr><td width="212"><br><p align="left"><b>最新福利</b></p><br></td><td width="548"><p align="left">全套现场视频资料，终身学习，在线答疑</p><p align="left"><font color="#ff0000"><b>赠送《数据分析统计基捶视频一套</b></font></p><p align="left"><font color="#ff0000"><b>赠送《课前预习</b><b>》视频一套</b></font></p><p align="left">咖啡茶歇，论坛币（1000个）</p></td></tr></tbody></table><br style="line-height: 23.3333339691162px;"><br style="line-height: 23.3333339691162px;"><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font size="5"><font color="#ff0000"><b>学员对象：</b></font></font></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font face="微软雅黑"><font size="3"><font color="#696969"><font color="#333333">1.&nbsp; &nbsp;</font>数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士</font></font></font></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font face="微软雅黑"><font size="3"><font color="#696969">2.&nbsp; &nbsp;职位晋升、薪酬提高人士</font></font></font></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font face="微软雅黑"><font size="3"><font color="#696969">3.&nbsp; &nbsp;在校数学，经济，计算机，统计等专业教师和学生</font></font></font></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font face="微软雅黑"><font size="3"><font color="#696969">4.&nbsp; &nbsp;各数据分析项目负责人及其团队人士</font></font></font></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font face="微软雅黑"><font size="3"><font color="#696969"><br></font></font></font></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font color="#333333"><b><font color="#ff0000" face="Tahoma" size="5">师资团队：</font></b></font></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font color="#333333"><b><font face="微软雅黑"><font size="4"><font color="#ff0000"><br></font></font></font></b></font></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font color="#696969"><font face="微软雅黑"><font size="3"><b>&nbsp; &nbsp; &nbsp; 数据分析金牌团队：</b>人大经济论坛数据处理和分析研究中心，各大高校著名教师以及知名企业资深数据分 &nbsp; 析师。</font></font></font></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font style="background-color: rgb(255, 252, 247);"><font face="微软雅黑"><font size="3"><font color="#696969"><br></font></font></font></font></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font style="background-color: rgb(255, 252, 247);"><font face="微软雅黑"><font size="3"><font color="#696969"><b>&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;人大经济论坛数据处理和分析研究中心</b>是人大经济论坛下属的研究机构，具有强大的统计计量和数据处理方面的实力，我们服务过的客户包括中国人民银行、世界银行、亚洲开发银行、各大高校研究机构、科研院所、公司和个人等，数据处理和分析的实践经验丰富、理论功底深厚。<br>本研究中心应用的解决数据处理和分析问题的工具包括. SAS、SPSS、MATLAB、Stata、EViews、Excel、Splus&amp;R、Lingo、Maple、MATHEMATICA、MATHCAD等。在对外承接数据处理业务的同时，我们也把实际数据处理的经验转化为课程，供广大有兴趣的会员朋友们学习使用</font></font></font></font></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><b><font color="#ff0000" face="Tahoma" size="5">专家顾问团：</font></b></p><p align="center" style="line-height: 23.3333339691162px;"><img src="https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201409/23/143417bunhg4eur1ghrpgn.jpg" border="0" alt="" style="max-width: 400px;"></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><br></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font color="#333333"><b><font color="#E53333"><font face="Tahoma" size="5">我们的服务：</font></font></b></font></p><p align="center" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font color="#333333"><img width="600" height="271" src="https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201409/23/143508y253vxfmv25noe2n.jpg" border="0" alt="" style="max-width: 400px;"></font></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font color="#333333"><br></font></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><b><font size="5"><font color="#ff0000">关于免费重听：</font></font></b>&nbsp;在参加本期之后的后续三期可以（并且只能）选择一期免费来听。</p><br style="line-height: 23.3333339691162px;"><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font color="#333333"><b><font color="#E53333"><font face="Tahoma" size="5">报名流程：</font></font></b></font></p><p style="line-height: 23.3333339691162px; text-indent: 0em;"><font color="#333333"><font size="3"><font face="微软雅黑"><font color="#696969">1.在线填写报名信息</font></font></font></font></p><p style="line-height: 23.3333339691162px; text-indent: 0em;"><font color="#333333"><font face="微软雅黑"><font size="3"><font color="#696969">2.给予反馈，确认报名信息</font></font></font></font></p><p style="line-height: 23.3333339691162px; text-indent: 0em;"><font color="#333333"><font face="微软雅黑"><font size="3"><font color="#696969">3.网上缴费</font></font></font></font></p><p style="line-height: 23.3333339691162px; text-indent: 0em;"><font color="#333333"><font face="微软雅黑"><font size="3"><font color="#696969">4.开课前两周发送电子版课件和教室路线图</font></font></font></font></p><p style="line-height: 23.3333339691162px; text-indent: 0em;"><font color="#333333"><font face="微软雅黑"><font size="3"><font color="#696969"><br></font></font></font></font></p><p style="line-height: 23.3333339691162px; text-indent: 0em;"><font face="微软雅黑"><font size="4"><font color="#ff0000"><b>提前一个月报名缴费学员立减800元</b></font></font></font></p><br style="line-height: 23.3333339691162px;"><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font color="#333333"></font></p><a href="http://www.peixun.net/view/350.html" style="line-height: 23.3333339691162px;"><img src="https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201406/25/112957vvz2qjd2l0rzmg2m.jpg" border="0" alt="" style="max-width: 400px;"></a><span style="line-height: 23.3333339691162px;">&nbsp; &nbsp;</span><b style="line-height: 23.3333339691162px;"><font size="4"><font color="#0000ff">（北京现场报名）</font></font></b><font size="5"><br></font><br style="line-height: 23.3333339691162px;"><a href="http://www.peixun.net/view/350.html" style="line-height: 23.3333339691162px;"><img width="200" height="50" src="https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201405/30/141312ecwqlqkfaw6lpfpl.jpg" border="0" alt="" style="max-width: 400px;"></a><span style="line-height: 23.3333339691162px;">&nbsp;</span><font size="4"><font color="#0000ff"><b>（全国远程报名）</b></font></font><br style="line-height: 23.3333339691162px;"><span style="line-height: 23.3333339691162px;">&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;</span><font color="#006400" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font face="微软雅黑"><font size="3">为了更好地实现人才对接， 人大经济论坛与三十多家企业达成人才培养合作，凡是参加 CDA数据分析就业班课程的学员，如有意向都可以得到面试机会。 并且相关企业的需求与CDA数据分析就业班培训内容有很好的对接，也就是掌握课程内容，都可以得到工作机会。</font></font></font><br style="line-height: 23.3333339691162px;"><font color="#00ff" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font size="4"><font face="微软雅黑"><font size="3"><font color="#006400"><br></font></font></font></font></font><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font color="#333333"><b><font style="font-size: 16pt;"><font face="微软雅黑"><font color="#000000">【咨询方式】</font></font></font></b></font></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><br><font face="微软雅黑"><font color="#333333"><font color="#000000"><font style="font-size: 12pt;">座机：010-68472707</font></font></font></font><br><br><font face="微软雅黑"><font color="#333333"><font color="#000000"><font style="font-size: 12pt;">QQ：</font></font></font></font><font face="微软雅黑"><font size="3"><font color="#000000">3306541473</font></font></font><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 微软雅黑; font-size: medium; line-height: 24px;">（曹老师）</span></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font face="微软雅黑"><font color="#333333"><font color="#000000"><font style="font-size: 12pt;">QQ：</font></font></font></font><font face="微软雅黑"><font size="3"><font color="#000000">646658992 &nbsp;（樊老师）</font></font></font></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font face="微软雅黑"><font size="3"><font color="#000000"><br></font></font></font></p><p align="left" style="line-height: 23.3333339691162px;"><font face="微软雅黑"><font size="3"><font color="#000000">手机：18810531180<br></font></font></font><br><font face="微软雅黑"><font color="#333333"><font color="#000"><font style="font-size: 12pt;">邮箱：</font></font><a href="mailto:zhoulei@pinggu.org" target="_blank"><font color="#0000ff">caolibo@pinggu.org</font></a></font></font><br><br><font face="微软雅黑"><font color="#333333"><font style="font-size: 12pt;"><font color="#000000">&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;</font><font color="#0000ff">&nbsp;fanyuliang</font></font><font color="#0000ff">@pinggu.org</font></font></font><br></p><div style="line-height: 23.3333339691162px;"><br></div><p></p>