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| 文件名: 连玉君_2014_Hausman检验统计量有效性的MonteCarlo模拟分析.pdf | |
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<p><font color="#8b0000" size="2" face="微软雅黑"> </font></p>
<p align="left"></p> <p align="left"><font color="#8b0000" size="2" face="微软雅黑"></font></p> <div style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 微软雅黑; widows: auto;"><br></div> <p> </p> <p> </p> <p>【<font color="#8b0000">2008.9.1</font>】不少同仁采用Hausman检验得到的结果为负,不知如何判断,如</p> <p><a href="http://www.pinggu.name/bbs/dispbbs.asp?BoardID=67&replyID=56033&id=223476&skin=0">http://www.pinggu.name/bbs/dispbbs.asp?BoardID=67&replyID=56033&id=223476&skin=0</a><br><a href="http://www.pinggu.org/bbs/thread-337115-1-1.html">http://www.pinggu.org/bbs/thread-337115-1-1.html</a><br><a href="http://www.pinggu.org/bbs/thread-333718-1-1.html">http://www.pinggu.org/bbs/thread-333718-1-1.html</a><br><a href="http://www.pinggu.org/bbs/thread-302506-1-1.html">http://www.pinggu.org/bbs/thread-302506-1-1.html</a><br><a href="http://www.pinggu.org/bbs/thread-286717-1-1.html">http://www.pinggu.org/bbs/thread-286717-1-1.html</a><br><a href="http://www.pinggu.org/bbs/thread-223476-1-1.html">http://www.pinggu.org/bbs/thread-223476-1-1.html</a><br><a href="http://www.pinggu.org/bbs/thread-192155-1-1.html">http://www.pinggu.org/bbs/thread-192155-1-1.html</a><br><a href="http://www.pinggu.org/bbs/thread-87551-1-1.html">http://www.pinggu.org/bbs/thread-87551-1-1.html</a><br> </p> <p><span style="line-height: 1.5;">通过模拟分析发现,这主要是RE模型的基本假设Corr(x_it, u_i) =0 无法得到满足。因此,在这种情况下应该采用FE。</span></p> <p>模拟过程如下: </p> <div class="quote"> *- 生成模拟数据:corr(x_it,u_i) != 0<br> clear<br> xtarsim y x eta, n(200) t(10) gamma(0) beta(.8) rho(0.2) one(corr 1) sn(9) <br> describe<br> xtdes<br> <br> *- 分别估计 FE 和 RE 模型<br> xtreg y x, re<br> est store re<br> xtreg y x, fe<br> est store fe<br> <br> local mm "ols re fe"<br> esttab `mm', mtitle(`mm') scalar(r2 r2_o r2_w r2_a)<br> <br> *- Hausman检验结果如何?<br> hausman fe re</div><div class="quote"> *- 处理方法<br> hausman fe re, sigmamore /*使用RE的方差-协方差矩阵 e(V_re)*/<br> hausman fe re, sigmaless /*使用FE的方差-协方差矩阵 e(V_fe)*/</div><p> * 结论:若传统Hausman检验得到的卡方值为负,则应拒绝RE,而采用FE。</p> <p> </p><p>【<font color="#8b0000">2014.12</font>】基于上述想法完成了如下论文:</p><p> 连玉君, 王闻达, 叶汝财. "Hausman检验统计量有效性的monte Carlo模拟分析". 数理统计与管理, 2014, 33 (5):830-841. </p><p><br></p><p><br></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p align="right"><font color="#8b0000" size="2" face="微软雅黑"> </font></p> <p align="left"></p> <p align="left"><font color="#8b0000" size="2" face="微软雅黑"></font></p> <hr class="l"><div style="widows: auto; color: rgb(0, 0, 0); font-family: 微软雅黑;"><div> </div><div><br></div></div><div style="widows: auto; color: rgb(0, 0, 0); font-family: 微软雅黑;"><div class="image-package" style="box-sizing: border-box; margin-right: -40px; margin-bottom: 20px; margin-left: -40px; width: calc(100% + 80px); text-align: center; font-size: 0px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: -apple-system, "SF UI Text", Arial, "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", "WenQuanYi Micro Hei", sans-serif; background-color: rgb(252, 250, 242);"><img src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7692714-8b1fb0b5068487af.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240" data-original-src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7692714-8b1fb0b5068487af.png?imageMogr2/auto-orient/strip" style="box-sizing: border-box; vertical-align: middle; border: 0px; max-width: 100%; width: auto; height: auto;"></div><p style="margin-top: 5px; margin-bottom: 5px; font-family: 幼圆;"><font style="background-color: inherit;"><font style="background-color: inherit;"><br></font></font></p><p style="margin-top: 5px; margin-bottom: 5px; font-family: 幼圆;"><font style="background-color: inherit;"><font style="background-color: inherit;"></font></font></p><hr class="l"></div><p align="right"><font color="#000066"></font></p> |
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