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<p><span lang="EN-US">Nvivo</span><span style="FONT-FAMILY: 宋体;">是澳洲</span><span lang="EN-US"> QSR </span><span style="FONT-FAMILY: 宋体;">公司（<a href="http://www.qsr.com.au/software/nvivo/nvivo.htm"><font color="#c50000">www.qsr.com.au/software/nvivo/nvivo.htm</font></a>）发行用于质的研究分析的软件包，</span><span lang="EN-US">NVivo 7 </span><span style="FONT-FAMILY: 宋体;">将</span><span lang="EN-US"> QSR </span><span style="FONT-FAMILY: 宋体;">牢靠的</span><span lang="EN-US"> N6 (</span><span style="FONT-FAMILY: 宋体;">之前的</span><span lang="EN-US"> NUD*IST) </span><span style="FONT-FAMILY: 宋体;">与灵活多变的分析工具</span><span lang="EN-US"> NVivo 2 </span><span style="FONT-FAMILY: 宋体;">的最好特性和前沿的革新结合起来。</span></p><span style="FONT-FAMILY: 宋体;"><p><b><span lang="EN-US">QSR NUD*IST</span></b><span style="FONT-FAMILY: 宋体;">是</span><span lang="EN-US" style="COLOR: black;">Nonnumerical Unstructured Data Indexing Searching and Theorizing</span><span style="COLOR: black; FONT-FAMILY: 宋体;">（非数值型非结构化数据的索引搜索和理论构建）得缩写。</span><span lang="EN-US">QSR NUD*IST</span><span style="FONT-FAMILY: 宋体;">既可以处理文本数据（访谈录音稿、田野工作笔记、会议记录等）和非文本数据（照片、图表、可视化影像等）。</span><span lang="EN-US">QSR NUD*IST</span><span style="FONT-FAMILY: 宋体;">是为了有效处理数据以及创建和探索新的创意和理论。</span><span lang="EN-US">QSR NUD*IST</span><span style="FONT-FAMILY: 宋体;">可以帮助研究人员：</span><span lang="EN-US"></span><br/> </p><p style="MARGIN-LEFT: 21pt; TEXT-INDENT: 15pt; tab-stops: list 21.0pt;"><span lang="EN-US" style="FONT-FAMILY: wingdings;"><span>l<span style="FONT: 7pt 'Times New Roman';"> </span></span></span><span style="FONT-FAMILY: 宋体;">处理包括可视化数据和文本数据在内的多样化数据的输入</span><span lang="EN-US"></span><br/> </p><p style="MARGIN-LEFT: 21pt; TEXT-INDENT: 15pt; tab-stops: list 21.0pt;"><span lang="EN-US" style="FONT-FAMILY: wingdings;"><span>l<span style="FONT: 7pt 'Times New Roman';"> </span></span></span><span style="FONT-FAMILY: 宋体;">使用符码——恢复和</span><span lang="EN-US">Boolean</span><span style="FONT-FAMILY: 宋体;">搜索</span><span lang="EN-US"></span><br/> </p><p style="MARGIN-LEFT: 21pt; TEXT-INDENT: 15pt; tab-stops: list 21.0pt;"><span lang="EN-US" style="FONT-FAMILY: wingdings;"><span>l<span style="FONT: 7pt 'Times New Roman';"> </span></span></span><span style="FONT-FAMILY: 宋体;">建立并验证数据之间的关系</span><span lang="EN-US"></span><br/> </p><p style="MARGIN-LEFT: 21pt; TEXT-INDENT: 15pt; tab-stops: list 21.0pt;"><span lang="EN-US" style="FONT-FAMILY: wingdings;"><span>l<span style="FONT: 7pt 'Times New Roman';"> </span></span></span><span style="FONT-FAMILY: 宋体;">创建并验证理论</span><span lang="EN-US"></span><br/> </p><p style="MARGIN-LEFT: 21pt; TEXT-INDENT: 15pt; tab-stops: list 21.0pt;"><span lang="EN-US" style="FONT-FAMILY: wingdings;"><span>l<span style="FONT: 7pt 'Times New Roman';"> </span></span></span><span style="FONT-FAMILY: 宋体;">根据统计摘要撰写数据报告</span><span lang="EN-US"></span><br/> </p><p style="MARGIN-LEFT: 21pt; TEXT-INDENT: 15pt; tab-stops: list 21.0pt;"><span lang="EN-US" style="FONT-FAMILY: wingdings;"><span>l<span style="FONT: 7pt 'Times New Roman';"> </span></span></span><span style="FONT-FAMILY: 宋体;">为数据间的关系创建可视化展示</span><span lang="EN-US"></span><br/> </p><p style="MARGIN-LEFT: 21pt; TEXT-INDENT: 15pt; tab-stops: list 21.0pt;"></p></span><br/>
[此贴子已经被作者于2008-3-31 9:52:53编辑过] |
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