EVIEWS统计分析与应用（修订版）, 李嫣怡，电子工业出版社2013年修订版。
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封面 -14
书名 -12
版权 -11
前言 -10
目录 -8
第1章EViews简介 1
1.1EViews 7.2简介 1
1.1.1EViews 7.2的新增功能 1
1.1.2EViews 7.2对运行环境的要求 2
1.2EViews的启动与退出 2
1.3EViews的主窗口 2
1 .4工作文件的建立与工作文件窗口 4
1.4.1工作文件的建立 4
1.4.2工作文件窗口简介 5
1.5对象的建立和对象窗口 6
1.5.1对象的建立 7
1.5.2对象窗口简介 7
第2章EViews与数据处理 9
2.1工作文件的保存 9
2.2数据的导入 10
2.3新序列的公式生成 14
2.4数据的季节调整 15
上机题 26
第3章EViews与绘图 29
3.1基于Graph的绘图功能 29
3.1.1由EViews主菜单进行绘图操作 29
3.1.2由序列或组界面进行绘图操作 33
3.2图形的改变、冻结、移动与打印 33
3.2.1图形的改变 33
3.2.2图形的冻结及其他操作 33
3.2.3图形的移动 36
3.2.4图形的打印 37
上机题 37
第4章EViews与统计分析 41
4.1单序列统计量的计算及检验 41
4.1.1单序列的描述性统计量 42
4.1.2单序列描述统计量的检验 45
4.1.3单序列单因素统计表 48
4.1.4单时间序列的统计检验 49
4.2序列组统计量的计算及检验 52
4.2.1序列组的基本统计分析 52
4.2.2时间序列组基本统计分析 55
上机题 57
第5章基本线性回归模型的OLS估计 61
5.1线性回归模型的OLS估计 61
5.1.1背景知识 61
5.1.2线性回归模型OLS估计的EViews操作 63
5.1.3线性回归模型OLS估计的案例操作 66
5.2标准回归结果的解释及残差检验 71
5.2.1背景知识 71
5.2.2Equation方程对象的EViews操作 72
5.2.3线性回归模型OLS估计结果的案例解释与操作 80
5.3含虚拟变量的线性回归模型的OLS估计 83
5.3.1背景知识 83
5.3.2虚拟变量设定的EViews操作 84
5.3.3含虚拟变量线性回归模型OLS估计的案例操作 85
上机题 88
第6章模型的诊断和修正 91
6.1异方差与加权最小二乘法 91
6.1.1背景知识 91
6.1.2异方差检验及修正的EViews操作 93
6.1.3异方差检验及修正的案例操作 95
6.2内生变量问题与二阶段最小二乘法（TSLS） 99
6.2.1背景知识 99
6.2.2解决内生性问题的EViews操作——广义最小二乘法的EViews操作 100
6.3自相关问题及广义最小二乘法（GLS） 102
6.3.1背景知识 102
6.3.2自相关检验及修正的EViews操作 103
6.4Chow稳定性检验 106
6.4.1背景知识 106
6.4.2Chow稳定性检验的EViews操作 107
上机题 109
第7章几类特殊模型的估计 111
7.1二元选择模型 111
7.1.1背景知识 111
7.1.2二元选择模型估计的EViews操作 112
7.1.3二元选择模型估计的案例操作 114
7.2受限因变量模型 118
7.2.1背景知识 118
7.2.2受限因变量模型估计的EViews操作 119
7.2.3受限因变量模型估计的案例操作 121
上机题 125
第8章基本时间序列模型的估计 127
8.1指数平滑法 127
8.1.1背景知识 127
8.1.2指数平滑法的EViews操作 130
8.1.3指数平滑的案例操作 131
8.2趋势分解的滤波方法 136
8.2.1背景知识 136
8.2.2H-P滤波的EViews案例操作 140
8.2.3BP滤波的EViews案例操作 142
上机题 145
第9章单位根检验与ARIMA模型的估计 147
9.1序列平稳性检验 147
9.1.1背景知识 147
9.1.2序列平稳性的EViews操作 149
9.2ARIMA模型的估计 153
9.2.1背景知识 153
9.2.2ARIMA（p,d,q）模型估计的EViews操作 154
上机题 161
第10章VAR与VEC的估计及解释 165
10.1VAR模型的估计 165
10.1.1背景知识 165
10.1.2EViews操作技术讲解 166
10.1.3VAR模型估计的案例操作 167
10.2Granger因果分析、IRF与方差分解 170
10.2.1背景知识 170
10.2.2EViews操作技术讲解 171
10.3Johansen协整检验和VEC模型的估计 177
10.3.1背景知识 178
10.3.2EViews操作技术讲解 179
10.3.3Johansen协整检验与VEC模型估计的案例操作 182
上机题 188
第11章ARCH效应与GARCH模型的估计 191
11.1ARCH效应的检验 191
11.1.1背景知识 191
11.1.2ARCH效应检验的EViews操作 192
11.2GARCH模型的估计 198
11.2.1背景知识 198
11.2.2GARCH模型估计的EViews操作 199
11.2.3案例操作 203
11.3非对称GARCH模型的估计 206
11.3.1背景知识 206
11.3.2非对称GARCH模型估计的EViews操作 208
上机题 213
第12章面板数据模型与混合横截面模型的估计 217
12.1面板数据的组织 217
12.1.1背景知识 217
12.1.2面板数据组织的EViews操作 217
12.2面板数据模型的估计 221
12.2.1背景知识 221
12.2.2变截距模型估计的EViews操作 222
12.2.3变系数模型估计的EViews操作 227
12.3混合横截面模型 229
12.3.1背景知识 229
12.3.2混合横截面模型估计的EViews操作 229
12.4面板数据的单位根检验 233
12.4.1背景知识 233
12.4.2面板数据单位根检验的EViews操作 234
上机题 236
第13章联立方程模型的估计 239
13.1背景知识 239
13.1.1联立方程模型中变量的分类 239
13.1.2联立方程模型中方程的分类 240
13.1.3联立方程模型的分类 240
13.1.4联立方程模型的识别 241
13.1.5联立方程模型的识别条件 242
13.1.6联立方程模型的估计 243
13.2联立方程模型估计的EViews操作 244
13.3联立方程模型估计的案例操作 246
本章习题 249
第14章模型预测专题 251
14.1背景知识 251
14.2技术操作 252
14.3案例分析 255
上机题 259
第15章EViews编程 261
15.1EViews命令基础 261
15.1.1工作文件的基本操作 261
15.1.2工作对象的基本操作 264
15.1.3数据的导入与导出 267
15.2单方程模型命令 268
15.2.1模型的设定 268
15.2.2模型的估计方法 270
15.2.3方程的设定检验 271
15.3时间序列模型命令 272
15.3.1时间序列的滤波方法 272
15.3.2时间序列的季节调整方法 275
15.3.3变量的单位根检验 275
15.3.4非平稳变量的协整检验 276
15.3.5格兰杰因果关系检验 276
15.4联立方程模型命令 276
15.4.1系统的建立与设定 277
15.4.2系统的估计 277
15.4.3系统估计结果中统计量和序列的提取 278
15.4.4系统特征的结果显示 278
本章习题 279
第16章综合案例：行业视角下的企业资本结构影响因素分析 281
16.1研究背景和研究目的 281
16.2研究设计 281
16.2.1研究假说的提出 281
16.2.2变量选取 282
16.3研究方法 283
16.4数据描述 283
16.5EViews操作 285
16.5.1POOL对象的建立 285
16.5.2模型设定形式检验 288
16.5.3固定效应模型估计 289
16.6模型结果解读和研究结论 290
上机题 291
第17章综合案例：中央银行货币供给变动规律及预测的研究 295
17.1研究背景和研究目的 295
17.2研究设计 296
17.3数据描述 296
17.4模型创建和估计的EViews操作 297
17.4.1工作对象的创建 297
17.4.2广义货币供应量M2的特征描述 298
17.4.3ARIMA模型的建立和识别 300
17.4.4ARIMA模型估计 301
17.5模型的预测 303
上机题 305
第18章综合案例：我国银行信贷与房地产价格之间的动态关系 307
18.1研究背景和研究目的 307
18.2数据及研究方法 308
18.2.1变量的选择 308
18.2.2研究方法 309
18.2.3数据来源及描述 309
18.3EViews操作 310
18.3.1工作对象的创建 310
18.3.2变量的对数化处理 311
18.3.3单位根检验 312
18.3.4协整检验 313
18.3.5矢量误差修正模型 315
18.3.6格兰杰因果检验 317
18.3.7脉冲响应函数 317
18.4研究结论 319
上机题 319
第19章综合案例：我国外贸行业资本市场β系数稳定性分析 323
19.1研究背景和目的 323
19.2研究设计 323
19.2.1研究方法的选择 323
19.2.2研究模型的设定 324
19.2.3研究的数据选择 325
19.3EViews操作 326
19.3.1前期序列对象建立 326
19.3.2回归模型的建立和β系数的估计 328
19.3.3β系数的Chow稳定性检验 329
19.4模型结果解读和研究结论 331
上机题 331
第20章综合案例：EViews在社会学中的应用——我国农村劳动力非农参与影响因素研究 335
20.1研究背景和研究目的 335
20.2研究设计 335
20.2.1研究假说的提出 335
20.2.2变量选取 336
20.3研究方法 337
20.4数据描述 338
20.5EViews操作 341
20.5.1工作对象的创建 341
20.5.2LOGISTIC模型的估计 342
20.5.3估计结果的解读 344
20.6研究结论 344
上机题 345