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研究分析经济周期波动的著作,挺不错的!
目录
第一篇基础篇
第一章引言
1.1 经济周期波动分析与预测的历史及现实
1.2 经济周期波动与宏观经济调拉
1.3西方经济学中关于经济周期波动的各种学说
第二章 经济周期波动的若干基本概念
2. 1 经济周期波动的含义
2.2 经济周期波动的类型
2. 3经济时间序列的分解
2.4古典周期波动与增长周期波动
2.5经济周期波动的转折点

2.6 经济周期波动的塞准日欺
2 .7先行、一致和滞后指标
第三章季节变动调整及测定长期趋势
3.1用虚拟变量的季节调整法
3.2 移动平均方法
3. 3周期波动与移动平均计算的关系
3.4不规则变动与移动平均计算的关系

3. 5 加权移动平均的几何意义
3.6 X-11李节调整方法
3.7测定长期趋势
第四章景气指标选择方法
4.1景气指标选择的基准

4.2 时差相关分析
4.3信息量
4.4 基准循环分段平均法
4. 5聚类分析

4.6 峰谷对应法
4.7测定经济时间序列的转折点
4.8评分系统
第二篇 传统的经济周期波动测定、分析与预测方法
第五章 景气指数方法
5.1基准日期的确定

5.2 扩散指数
5.3 合成指数
5.4 利用主成分分析方法制作景气指数
第六章宏观经济监测预警信号系统
6.1 预警信号系统
6.2景气序列信号系统

第七章 商情调查方法
7.1 商情调查概述·
7.2 调查的实例
第八章 宏观经济计量模型及其应用
8.1 一般逐步回归模型
8.2 双重筛选逐步回归
8.3 联立方程模型
第九章时间序列分析及其应用
9 .1 基本概念
9.2 模型识别
9.3 模型及其参数估计
9.4 模型及其平5性的检验
'9.5 向量自回归模型
9.6 多变量时间序列方差分量分析模型
第三篇 经济周期波动研究的新发展
第十章 经济周期波动的谱分析

10.1 i谱分析的基本原理
10. 2 线性变换和滤波

10.3 谱枯计
10.4 谱分析在经济周期中的应用与实例
第十一章 状态空间模型和卡尔曼滤波

11.1 状态空间模型
11.2 卡尔曼滤波。.
11.3 状态空间模型超参数的佑计
11.4 景气指数及其应用
第十二章协整与误差修正模型

12.1 协整概念
12.2 协整检验,
12.3ADL与ECM 模型
第十三章 不确定性及其性质的分析方法
13.1 ARCH 模型

13.2 混沌与分形
13.3 RIS分析和HURST指数无常数枯计
13.4 相空间与相关维数
13.5 动态模型拟合和李推普诺夫指数
13.6 奇异值分解和噪声滤波





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