地理加权回归初学者小结
(1)Arcgis. 可计算最基本的地理加权回归，但是有关的检验不全。运行速度很快（相比于其他软件）
(2)SAMv4.0.操作简单，可计算最基本的地理加权回归。带宽的确定有提供AICc的方法。我最多跑过含有4000+个多边形的，可能是我的电脑不够好，在搜索最优带宽的时候只有逐段进行，Min Distance 和Max Distance之间的差距设置大了软件会崩,如下图。另外不是太明白里面所涉及到的F检验和t检验，找了下相关资料都未能确定，给作者发邮件然而作者并未鸟我。可能是我的问题太低级？

(3)GWR 4. 操作简单.模型：可选的地理加权回归模型如下图。检验：Monte Carlo significance test，leung test等什么的都有）。资料详细（书和操作手册论坛上有）。然而，数据量一大就崩，试过1000+个数据，然后电脑崩掉了，也用工作站试过，然而也崩掉了。不知什么原因

(4)R软件包spgrw。模型：Generalised geographically weighted regression以及基本的地理加权回归。带宽选择AIC, cv均有。检验：Four related test statistics for comparing OLS and GWR models based on bapers by Brunsdon,Fotheringham and Charlton (1999) and Leung et al (2000), and a development from the GWR book(2002).。跑过4000+数据没问题。
资料及包下载地址：https://cran.r-project.org/web/packages/spgwr/
(5)R软件包GWmodel.地理加权回归，地理加权主成分分析。。。。集合了地理加权xxxx各种模型。有关地理加权回归的模型有：generalised geographically weighted regression including Poisson and Binomial options,basic GWR, heteroskedastic GWR等。相关检验也提供。然而我的数据计算的时候会报错，资料及包下载地址：https://cran.r-project.org/web/packages/GWmodel/
综上：如果想使用现成的软件，数据量小就用GWR4.0，大一点用R的软件包。
资料论坛中都有就不重复传了，欢迎补充！