【数据分析电子书免费下载】R语言编程艺术pdf_下载_mobi
R语言是世界上最流行的用于数据处理和统计分析的脚本语言。考古学家用它来跟踪古代文明的传播，医药公司用它来探索哪种药物更安全、更有效，精算师用它评估金融风险以保证市场的平稳运行。总之，在大数据时代，统计数据、分析数据都离不开计算机软件的支持，在这方面R语言尤其出色。
本书将带领你踏上R语言软件开发之旅，从最基本的数据类型和数据结构开始，到闭包、递归和匿名函数等高级主题，由浅入深，讲解细腻，读者完全不需要统计学的知识，甚至不需要编程基矗而书中提到的很多高级编程技巧，都是作者多年编程经验的总结，对有经验的开发者也大有裨益。本书精选了44个扩展案例，这些案例都源自于作者亲身参与过的咨询项目，都是与数据分析相关的，生动展示了R语言在统计学中的高效应用。

前言
致谢
第1章快速入门
1.1怎样运行R
1.1.1交互模式
1.1.2批处理模式
1.2第一个R会话
1.3函数入门
1.3.1变量的作用域
1.3.2默认参数
1.4R语言中一些重要的数据结构
1.4.1向量，R语言中的战斗机
1.4.2字符串
1.4.3矩阵
1.4.4列表
1.4.5数据框
1.4.6类
1.5扩展案例：考试成绩的回归分析
1.6启动和关闭R
1.7获取帮助
1.7.1help()函数
1.7.2example()函数
1.7.3如果你不太清楚要查找什么
1.7.4其他主题的帮助
1.7.5批处理模式的帮助
1.7.6互联网资源
第2章向量
2.1标量、向量、数组与矩阵
2.1.1添加或删除向量元素
2.1.2获取向量长度
2.1.3作为向量的矩阵和数组
2.2声明
2.3循环补齐
2.4常用的向量运算
2.4.1向量运算和逻辑运算
2.4.2向量索引
2.4.3用：运算符创建向量
2.4.4使用seq()创建向量
2.4.5使用rep()重复向量常数
2.5使用all()和any()
2.5.1扩展案例：寻找连续出现1的游程
2.5.2扩展案例：预测离散值时间序列
2.6向量化运算符
2.6.1向量输入，向量输出
2.6.2向量输入，矩阵输出
2.7NA与NULL值
2.7.1NA的使用
2.7.2NULL的使用
2.8筛选
2.8.1生成筛选索引
2.8.2使用subset()函数筛选
2.8.3选择函数which()
2.9向量化的ifelse()函数
2.9.1扩展案例：度量相关性
2.9.2扩展案例：对鲍鱼数据集重新编码
2.10测试向量相等
2.11向量元素的名称
2.12关于c()的更多内容
第3章矩阵和数组
3.1创建矩阵
3.2一般矩阵运算
3.2.1线性代数运算
3.2.2矩阵索引
3.2.3扩展案例：图像操作
3.2.4矩阵元素筛选
3.2.5扩展案例：生成协方差矩阵
3.3对矩阵的行和列调用函数
3.3.1使用apply()函数
3.3.2扩展案例：寻找异常值
3.4增加或删除矩阵的行或列
3.4.1改变矩阵的大小
3.4.2扩展案例：找到图中距离最近的一对端点
3.5向量与矩阵的差异
3.6避免意外降维
3.7矩阵的行和列的命名问题
3.8高维数组
第4章列表
4.1创建列表
4.2列表的常规操作
4.2.1列表索引
4.2.2增加或删除列表元素
4.2.3获取列表长度
4.2.4扩展案例：文本词汇索引
4.3访问列表元素和值
4.4在列表上使用apply系列函数
4.4.1lapply()和sapply()的使用
4.4.2扩展案例：文本词汇索引（续）
4.4.3扩展案例：鲍鱼数据
4.5递归型列表
第5章数据框
5.1创建数据框
5.1.1访问数据框
5.1.2扩展案例：考试成绩的回归分析（续）
5.2其他矩阵式操作
5.2.1提取子数据框
5.2.2缺失值的处理
5.2.3使用rbind()和cbind()等函数
5.2.4使用apply()
5.2.5扩展案例：工资研究
5.3合并数据框
5.4应用于数据框的函数
5.4.1在数据框上应用lapply()和sapply()函数
5.4.2扩展案例：应用Logistic模型
5.4.3扩展案例：学习中文方言的辅助工具
第6章因子和表
6.1因子与水平
6.2因子的常用函数
6.2.1tapply函数
6.2.2split()函数
6.2.3by()函数
6.3表的操作
6.3.1表中有关矩阵和类似数组的操作
6.3.2扩展案例： 提取子表
6.3.3扩展案例：在表中寻找频数最大的单元格
6.4其他与因子和表有关的函数
6.4.1aggregate()函数
6.4.2cut()函数
第7章R语言编程结构
7.1控制语句
7.1.1循环
7.1.2对非向量集合的循环
7.1.3if-else结构
7.2算术和逻辑运算符及数值
7.3参数的默认值
7.4返回值
7.4.1决定是否显式调用return ()
7.4.2返回复杂对象
7.5函数都是对象
7.6环境和变量作用域的问题
7.6.1顶层环境
7.6.2变量作用域的层次
7.6.3关于ls()的进一步讨论
7.6.4函数（几乎）没有副作用
7.6.5扩展案例：显示调用框的函数
7.7R语言中没有指针
7.8向上级层次进行写操作
7.8.1利用超赋值运算符对非局部变量进行写操作
7.8.2用assign()函数对非局部变量进行写操作
7.8.3扩展案例：用R语言实现离散事件仿真
7.8.4什么时候使用全局变量
7.8.5闭包
7.9递归
7.9.1Quicksort的具体实现
7.9.2拓展举例：二叉查找树
7.10置换函数
7.10.1什么是置换函数
7.10.2扩展案例：可记录元素修改次数的向量类
7.11写函数代码的工具
7.11.1文本编辑器和集成开发环境
7.11.2edit()函数
7.12创建自己的二元运算符
7.13匿名函数
第8章数学运算与模拟
8.1数学函数
8.1.1扩展例子：计算概率
8.1.2累积和与累积乘积
8.1.3最小值和最大值
8.1.4微积分
8.2统计分布函数
8.3排序
8.4向量和矩阵的线性代数运算
8.4.1扩展示例：向量叉积
8.4.2扩展示例：确定马尔科夫链的平稳分布
8.5集合运算
8.6用R做模拟
8.6.1内置的随机变量发生器
8.6.2重复运行时获得相同的随机数流
8.6.3扩展案例：组合的模拟
第9章面向对象的编程
9.1S3类
9.1.1S3泛型函数
9.1.2实例：线性模型函数lm()中的OOP
9.1.3寻找泛型函数的实现方法
9.1.4编写S3类
9.1.5使用继承
9.1.6扩展示例：用于存储上三角矩阵的类
9.1.7扩展示例：多项式回归程序
9.2S4类
9.2.1编写S4类
9.2.2在S4类上实现泛型函数
9.3S3类和S4类的对比
9.4对象的管理
9.4.1用ls()函数列出所有对象
9.4.2用rm()函数删除特定对象
9.4.3用save()函数保存对象集合
9.4.4查看对象内部结构
9.4.5exists()函数
第10章输入与输出
10.1连接键盘与显示器
10.1.1使用scan()函数
10.1.2使用readline()函数
10.1.3输出到显示器
10.2读写文件
10.2.1从文件中读取数据框或矩阵
10.2.2读取文本文件
10.2.3连接的介绍
10.2.4扩展案例：读取PUMS普查数据
10.2.5通过URL在远程计算机上访问文件
10.2.6写文件
10.2.7获取文件和目录信息
10.2.8扩展案例：多个文件内容的和
10.3访问互联网
10.3.1TCP/IP概述
10.3.2R中的socket
10.3.3扩展案例：实现R的并行计算
第11章字符串操作
11.1字符串操作函数概述
11.1.1grep()
11.1.2nchar()
11.1.3paste()
11.1.4sprintf()
11.1.5substr()
11.1.6strsplit()
11.1.7regexpr()
11.1.8gregexpr()
11.2正则表达式
11.2.1扩展案例：检测文件名的后缀
11.2.2扩展案例：生成文件名
11.3在调试工具edtdbg中使用字符串工具
第12章绘图
12.1创建图形
12.1.1基础图形系统的核心：plot()函数
12.1.2添加线条：abline()函数
12.1.3在保持现有图形的基础上新增一个绘图窗口
12.1.4扩展案例：在一张图中绘制两条密度曲线
12.1.5扩展案例：进一步考察多项式回归
12.1.6添加点：points()函数
12.1.7添加图例：legend()函数
12.1.8添加文字：text()函数
12.1.9精确定位：locator()函数
12.1.10保存图形
12.2定制图形
12.2.1改变字符大小：cex选项
12.2.2改变坐标轴的范围：xlim和ylim选项
12.2.3添加多边形：polygon()函数
12.2.4平滑散点：lowess()和loess()函数
12.2.5绘制具有显式表达式的函数
12.2.6扩展案例：放大曲线的一部分
12.3将图形保存到文件
12.3.1R图形设备
12.3.2保存已显示的图形
12.3.3关闭R图形设备
12.4创建三维图形
第13章调试
13.1调试的基本原则
13.1.1调试的本质：确认原则
13.1.2从小处着手
13.1.3模块化的、自顶向下的调试风格
13.1.4反漏洞
13.2为什么要使用调试工具
13.3使用R的调试工具
13.3.1利用debug()和browser()函数进行逐步调试
13.3.2使用浏览器命令
13.3.3设置断点
13.3.4使用trace()函数进行追踪
13.3.5使用traceback()和debugger()函数对崩溃的程序进行检查
13.3.6扩展案例：两个完整的调试会话
13.4更方便的调试工具
13.5在调试模拟数据的代码时请确保一致性
13.6语法和运行时错误
13.7在R上运行GDB
第14章性能提升：速度和内存
14.1编写快速的R代码
14.2可怕的for循环
14.2.1用向量化提升速度
14.2.2扩展案例：在蒙特卡罗模拟中获得更快的速度
14.2.3扩展案例：生成幂次矩阵
14.3函数式编程和内存问题
14.3.1向量赋值问题
14.3.2改变时拷贝
14.3.3扩展案例：避免内存拷贝
14.4利用Rprof()来寻找代码的瓶颈
14.4.1利用Rprof()来进行监视
14.4.2Rprof()的工作原理
14.5字节码编译
14.6内存无法装下数据怎么办
14.6.1分块
14.6.2利用R软件包来进行内存管理
第15章R与其他语言的接口
15.1编写能被R调用的C/C 函数
15.1.1R与C/C 交互的预备知识
15.1.2例子：提取方阵的次对角线元素
15.1.3编译和运行程序
15.1.4调试R/C程序
15.1.5扩展案例：预测离散取值的时间序列
15.2从Python调用R
15.2.1安装RPy
15.2.2RPy语法
第16章R语言并行计算
16.1共同外链问题
16.2snow包简介
16.2.1运行snow代码
16.2.2分析snow代码
16.2.3可以获得多少倍的加速
16.2.4扩展案例：K均值聚类
16.3借助于C
16.3.1利用多核机器
16.3.2扩展案例：利用OpenMP解决共同外链问题
16.3.3运行OpenMP代码
16.3.4OpenMP代码分析
16.3.5其他OpenMP指令
16.3.6GPU编程
16.4普遍的性能考虑
16.4.1开销的来源
16.4.2简单并行程序，以及那些不简单的
16.4.3静态和动态任务分配
16.4.4软件炼金术：将一般的问题转化为简单并行问题
16.5调试R语言并行计算的代码
附录A安装R
附录B安装和使用包