全球最火的R工具包一网打尽，超过300+工具，还在等什么?

应各位小伙伴要求，整理为文档上传，请下载吧

前言

虽然很早就知道R被微软收购，也很早知道R在数据分析处理方面很强大，开始一直没有行动过。。。直到

直到12月初在微软技术大会，看到我软的工程师演示R的使用，我就震惊了，然后最近在网上到处了解和爬一些R的资料，看着看着就入迷了，这就是个大宝库了，以前怎么没发现，看来还是太狭隘了。直到前几天我看到这个Awesome R文档，我就静不下来了，对比了目前自己的工作和以后的方向，非常适合我。所以毫不犹豫的把这个文档汉化了，所以大家一起享受吧。

这里有很多非常不错的R包和工具. 该想法来自于 awesome-machine-learning .

这里是包的导航清单，看起来更方便 >>>导航清单

通过这些翻译了解这些工具包，以后干活也就方便多了。不过翻译这个东西的确要靠耐心，翻译，编辑花费了至少一周的空余时间。

在编辑本文的过程中，惊喜的发现Awesome系列的其他资源：地址在github：

1. DotNet 资源大全中文版

2. Java资源大全中文版

3. JavaScript 资源大全中文版

一集成开发环境

RStudio– 一个非常强大高效的图形界面开发环境，可以在Windows, Mac, 和Linux运行. >>>官网

Emacs + ESS– ESS是一个emacs文本编辑器的一个统计分析的插件. >>>官网

Sublime Text + R-Box– 一个在Sublime 2/3中使用R语言编程的插件. >>>官网

TextMate + r.tmblundle– TextMate 1/2的插件. >>>官网

StatET– 一个基于Eclipse的R语言IDE. >>>官网

Revolution R Enterprise– 专注于大数据,大规模多处理器的功能,可以对学术用户免费提供和商业使用. >>>官网

R Commander– 一个包括基本图形用户界面的R包. >>>官网

IRkernel– Jupyter的R语言内核. >>>官网

Deducer– 一个菜单驱动的数据分析的GUI工具,类似电子表格数据编辑器. >>>官网

Radiant– 一个使用R语言，独立的基于浏览器接口的业务分析平台,基于Shiny. >>>官网

Vim-R– Vim中R语言插件. >>>官网

Nvim-R– Neovim中R语言插件. >>>官网

JASP– 一个完整的贝叶斯和概念论相关方法的R包,和使用SPSS非常相似。 >>>官网

Bio7– 一个包括创建,科学图像分析和统计分析的IDE. >>>官网

RTVS– Visual Studio中R开发工具. >>>官网

二 语法

magrittr– 一个R语言高效的管道操作包. >>>官网

pipeR– 多泛型管道的实现. >>>官网

lambda.r– R语言中函数式编程和简单的模式匹配. >>>官网

purrr– 一个高级函数编程语言包. >>>官网

三 数据操作

dplyr– 快速数据操作和数据库查询. >>>官网

data.table– 使用短小灵活的语法操作数据. >>>官网

reshape2– 灵活的数据排列,聚合处理. >>>官网

readr– 一个快速简单的读取表格数据到R中的包. >>>官网

haven– 对导入SPSS,STATA和SAS的文件进行改进. >>>官网

tidyr– 方便对数据进行整理、传播和收集. >>>官网

broom– 将统计分析对象转换成整齐的数据框(一种数据组织和呈现的方式). >>>官网

rlist– 一个操作非规范化数据的工具箱. >>>官网

jsonlite– 一个快速解析JSON文件的包. >>>官网

ff– 设计用来存储大型数据集的数据结构. >>>官网

lubridate– 一组日期和时间函数. >>>官网

stringi– 基于ICU的字符串处理方案. >>>官网

stringr– 基于stringi之上的对字符串处理API. >>>官网

bigmemory– 提供共享内存和内存映射矩阵,同时也包提供额外的工具,包括线性模型.(biglm) 和随机森林 (bigrf). >>>官网

fuzzyjoin– 使用不精确匹配的方式连接表数据. >>>官网

tidyverse– 简单从tidyverse下载和安装包. >>>官网