《机器学习与R语言》是美国Brett Lantz所著的一本系统介绍机器学习的书籍。特点是：对每种主流的机器学习算法都给出了案例。每个案例都按照5步法进行说明+给出了R语言代码：1.数据收集；2.探索和准备数据；3.基于数据训练模型；4.评估模型的性能；5.提高模型的性能。初学者跟着这5步法操作，就可以基本、大致了解机器学习建模的过程。
该书籍每章节的案例（即数据集）需要在packt网站上下载。不过packt需要注册。GitHub上有CSV格式的数据集合。现在分享给大家：

GitHub - stedy/Machine-Learning-with-R-datasets: Formatted datasets for Machine Learning With R by Brett Lantzhttps://github.com/stedy/Machine-Learning-with-R-datasets


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