楼振飞 (编者), 朱扬勇 (丛书主编), 吴俊伟 (丛书主编)
出版社: 上海科学技术出版社; 第1版 (2016年3月1日)
外文书名: Big Data Technology and Application Series
丛书名: 大数据技术与应用
平装: 344页
语种： 简体中文
开本: 16

作者简介
楼振飞，高级工程师，上海市节能监察中心主任。从事工业和建筑节能监察及管理工作、能源技术经济分析和节能政策研究工作近30年。主持完成了上海市分布式供能的可行性研究报告，为上海市推出分布式供能技术规程和财政补贴政策提供了决策依据。

目录
第1章能源大数据概述
1.1大数据发展与能源信息化管理建设
1.2能源大数据的信息资源
1.2.1能源大数据信息简介
1.2.2能源大数据信息特征与价值
1.3能源大数据应用意义
参考文献
第2章能源数据的采集、传输、存储和分析处理
2.1能源数据采集技术
2.1.1能源数据的采集
2.1.2能源数据采集技术的挑战及发展趋势
2.2能源数据传输技术
2.2.1能源数据传输方式
2.2.2能源数据传输接口协议及标准
2.3能源数据存储技术
2.3.1传统存储技术在能源行业中发展现状
2.3.2分布式数据库
2.3.3分布式文件系统
2.3.4数据的访问接口及查询语言
2.4能源大数据分析处理平台
2.4.1能源行业中大数据技术的需求
2.4.2虚拟环境下大数据分析处理平台
2.4.3大数据分析处理平台发展趋势
参考文献
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第7章能源大数据应用——石化行业
第8章能源大数据应用——机械制造行业
第9章能源大数据应用——电力行业
第10章能源大数据公共服务平台建设
附录一2010年度及“十一五”工业系统节能目标责任评价考核计分表
附录二截至2015年公布执行的标准及指南目录