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文件名:  MLR卡方校正程序(潜变量建模与Mplus应用基础篇).rar
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因为是刚刚开始学习,问题比较粗浅,还望大家指点。

一、王孟成 《潜变量建模:Mplus应用入门》中提及 MLM MLR WLSMV等计算出来的卡方是不能直接用于卡方检验的。
还提到了 书上附有一个小程序可以进行MLR 卡方差异检验,另外给出2个国外网址连接可以作卡方差异检验。但是国外两个连接现在都不能用,请问谁有王老师自己书上的程序?

二、按照mplus说明书,WLSMV算法 卡方差异检验 嵌套模型用 DIFFTEST, 是否相当与作2个程序运行
第一个如:H1 更少限制的模型
data:
file is d:\data\hsb2.dat;
variable:
names are id y x1 x2 x3;
categorical are y;
model:
y on x1 x2 x3;
savedata:difftest is mydiff.dat;
第二个如:H0 嵌套于H1
data:
file is d:\data\hsb2.dat;
variable:
names are y x1 x2 x3;
categorical are y;
analysis:difftest = mydiff.dat;
model:
y on x1 x2@0 x3@0;
那么,问题1 :是否是模型用WLSMV算法时与其他理论模型比较后,如果选定了目标模型,基本拟合度良好,但还要采用设定一个有限制的H0,作为嵌套于H1特殊性模型,然后用DIFFTEST进行卡方差异检验?是不是目标模型是限制更多的H0?
2、设置H0 嵌套于H1的时候,例子中应该用的都是观测变量,如果模型是 更复杂的形式,多个观测变量、多个潜变量
variable:
names arex1 x2 x3y1 y2z1 z2 z3 z4 a1 a2;
categorical are x1 x2 x3y1 y2z1 z2 z3 z4 a1 a2;
model:
X byx1 x2 x3;
y byy1 y2;
z by z1 z2 z3 z4;
A by a1 a2;
y on x;
a on y z ;

DIFFTEST中的限制如何书写?










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