网络大数据是指“ 人、 机、 物” 三元世界在网络空间（ Ｃｙbｅｒｓｐａｃｅ） 中交互、 融 合 所 产 生 并 在 互 联 网 上 可 获 得的大数据． 网络大数据的规模和复杂度的增长超出了硬件能力增长的摩尔定律， 给现有的ＩＴ 架构以及机器处理和计算能力带来了极大挑战． 同时， 也为人们深度挖掘 和 充 分 利 用 网 络 大 数 据 的 大 价 值 带 来 了 巨 大 机 遇． 因 此， 迫 切需要探讨大数据的科学问题， 发现网络大 数 据 的 共 性 规 律， 研 究 网 络 大 数 据 定 性、 定 量 分 析 的 基 础 理 论 与 基 本方法。文中分析了网络大数据的复杂性、 不确定性和涌 现 性， 总 结 了 网 络 空 间 感 知 与 数 据 表 示、 网 络 大 数 据 存 储 与管理体系、 网络大数据挖掘和社会计算以及网络数据平台 系 统 与 应 用 等 方 面 的 主 要 问 题 与 研 究 现 状， 并 对 大 数 据 科学、 数据计算需要的新模式与新范式、 新型的ＩＴ 基础架构和数据的安全与隐私等方面的发展趋势进行了展望．