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【深度学习书籍】Deep Learning pdf _下载 书名：Deep Learning 作者: Yoshua Bengio 如果想对深度学习有深入的理解，Bengio这本书绝对让你相见恨晚。其它的资料大多要么理解的肤浅，要么讲的不怎么全面。绝对推荐看一下，讲得十分系统全面，并且深入浅出。Hinton的公开课感觉只能作为一个入门。这本书读完让你有一种读了很大数量的论文的收获感。 目录 Table ofContents Acknowledgements Notation 1Introduction Part I:Applied Math and Machine Learning Basics 2 LinearAlgebra 3Probability and Information Theory 4 NumericalComputation 5 MachineLearning Basics Part II:Modern Practical Deep Networks 6 DeepFeedforward Networks 7Regularization 8Optimization for Training Deep Models 9Convolutional Networks 10Sequence Modeling: Recurrent and Recursive Nets 11Practical Methodology 12Applications Part III:Deep Learning Research 13 LinearFactor Models 14Autoencoders 15Representation Learning 16Structured Probabilistic Models for Deep Learning 17 MonteCarlo Methods 18Confronting the Partition Function 19Approximate Inference 20 DeepGenerative Models |
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