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  1. ---
  2. title: "tidyr"
  3. author: "cxy"
  4. date: "2017年8月4日"
  5. output: html_document
  6. ---

  8. ```{r setup, include=FALSE}
  9. knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
  10. ```

  12. # 准备数据

  14. ```{r warning=FALSE}
  15. library(tidyr)
  16. library(dplyr)
  17. set.seed(10)
  18. activities <- data.frame(
  19. id = sprintf("x1.%02d", 1:10),
  20. trt = sample(c('cnt', 'tr'), 10, T),
  21. work.T1 = runif(10),
  22. play.T1 = runif(10),
  23. talk.T1 = runif(10),
  24. work.T2 = runif(10),
  25. play.T2 = runif(10),
  26. talk.T2 = runif(10))
  27. activities
  28. ```

  30. # 需要生成的终极效果

  32. ```{r}
  33. activities %>%
  34. gather(key, value, -id, -trt) %>%
  35. separate(key, into = c("location", "time")) %>%
  36. arrange(id, trt, time) %>%
  37. spread(location, value)
  38. ```

  40. # 逐步演示

  42. ## 把除id和trt之外的字段变成记录或者叫观测值

  44. ```{r}
  45. a=gather(activities,key, value, -(id:trt))
  46. a
  47. ```

  49. ## 把key拆分成两列

  51. ```{r}
  52. b=separate(a,key,c("location", "time"))
  53. b
  54. ```

  56. ## 按照id、trt、time三个关键字进行排序

  58. ```{r}
  59. c=arrange(b,id,trt,time)
  60. c
  61. ```

  63. ## 把location的字段值变成字段，值为value

  65. ```{r}
  66. d=spread(c,location,value)
  67. d
  68. ```

  70. # 倒回去，d生成定制化的结果activities

  72. ## 把play、talk、work字段变成字段值，建立字段location、value

  74. ```{r}
  75. e=gather(d,location,value,play:work)
  76. e
  77. ```

  79. ## 把location和time字段合并，建立字段key

  81. ```{r}
  82. f=unite(e,key,location,time,sep=".")
  83. f
  84. ```

  86. ## 把key的字段值变成字段

  88. ```{r}
  89. g=spread(f,key,value)
  90. g
  91. ```

  93. # d生成activities一步优雅实现

  95. ```{r}
  96. d %>%
  97. gather(location,value,play:work) %>%
  98. unite(key,location,time,sep=".") %>%
  99. spread(key,value)
  100. ```
  101. ---
  102. title: "tidyr"
  103. author: "cxy"
  104. date: "2017年8月4日"
  105. output: html_document
  106. ---

  108. ```{r setup, include=FALSE}
  109. knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
  110. ```

  112. # 准备数据

  114. ```{r warning=FALSE}
  115. library(tidyr)
  116. library(dplyr)
  117. set.seed(10)
  118. activities <- data.frame(
  119. id = sprintf("x1.%02d", 1:10),
  120. trt = sample(c('cnt', 'tr'), 10, T),
  121. work.T1 = runif(10),
  122. play.T1 = runif(10),
  123. talk.T1 = runif(10),
  124. work.T2 = runif(10),
  125. play.T2 = runif(10),
  126. talk.T2 = runif(10))
  127. activities
  128. ```

  130. # 需要生成的终极效果

  132. ```{r}
  133. activities %>%
  134. gather(key, value, -id, -trt) %>%
  135. separate(key, into = c("location", "time")) %>%
  136. arrange(id, trt, time) %>%
  137. spread(location, value)
  138. ```

  140. # 逐步演示

  142. ## 把除id和trt之外的字段变成记录或者叫观测值

  144. ```{r}
  145. a=gather(activities,key, value, -(id:trt))
  146. a
  147. ```

  149. ## 把key拆分成两列

  151. ```{r}
  152. b=separate(a,key,c("location", "time"))
  153. b
  154. ```

  156. ## 按照id、trt、time三个关键字进行排序

  158. ```{r}
  159. c=arrange(b,id,trt,time)
  160. c
  161. ```

  163. ## 把location的字段值变成字段，值为value

  165. ```{r}
  166. d=spread(c,location,value)
  167. d
  168. ```

  170. # 倒回去，d生成定制化的结果activities

  172. ## 把play、talk、work字段变成字段值，建立字段location、value

  174. ```{r}
  175. e=gather(d,location,value,play:work)
  176. e
  177. ```

  179. ## 把location和time字段合并，建立字段key

  181. ```{r}
  182. f=unite(e,key,location,time,sep=".")
  183. f
  184. ```

  186. ## 把key的字段值变成字段

  188. ```{r}
  189. g=spread(f,key,value)
  190. g
  191. ```

  193. # d生成activities一步优雅实现

  195. ```{r}
  196. d %>%
  197. gather(location,value,play:work) %>%
  198. unite(key,location,time,sep=".") %>%
  199. spread(key,value)
  200. ```
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