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<table id="table156" width="97%" align="center" border="0"><tbody><tr><td height="21"><table id="table34" cellspacing="0" cellpadding="0" width="100%" border="0"><tbody><tr><td><p>说明:因为是电子版,前面3章缺(数据挖掘说明和基础概念,基本是和clementine软件关系不大,这些信息可以看一些理论书籍),20章以后缺(20-21章是案例,是那种鸡肋式的案例,在就是附件,不影响阅读的),从第四章数据流开始,我买了书,对照了看了,一模一样,卓越售价48元,还是打折价格。</p><p>把这个电子版的拿出来和大家分享一下,昨天上传版主说不能下载,今天再次上传,上传不能下载还要扣分,什么世道啊!</p><p>关于有朋友说谢邦昌的纸书是516页,该电子书只有108页,书名也不对:电子书不是扫描版,下载过后就知道了,内容排版肯定和市面上的纸质书排版不同,不相信的可以去网上订购或者去书店看看。纸质书是比A4略小的版式,电子书是标准A4。</p><p>关于书名:《Clementine完整教程》和谢邦昌的《clementine应用实务》要么是前者抄袭后者,要么是后者抄袭前者,要么根本是一个人写的。</p><p>只是不想大家花冤枉钱,我本人买了书就后悔了--有电子版,还是可以复制的,为什么花快50元。</p><p></p><table id="table35" cellspacing="0" cellpadding="0" border="0"><tbody><tr><td class="title_write" align="center" width="100" bgcolor="#3366cc"><font color="#ffffff" style="FONT-SIZE: 9pt;"><b>内容提要</b></font></td><td><span style="FONT-SIZE: 9pt;"><img height="21" alt="" src="http://www.gdbuild.com/guanggao/200605/demo_100.gif" width="16"/></span></td></tr></tbody></table></td></tr><tr><td valign="top"><table id="table36" height="3" cellspacing="0" cellpadding="0" width="100%" bgcolor="#dfdfdf" border="0"><tbody><tr><td></td></tr></tbody></table></td></tr></tbody></table><span style="FONT-SIZE: 9pt;"></span></td></tr><tr><td><table height="4" cellspacing="0" cellpadding="0" width="19" border="0"><tbody><tr><td height="4"></td></tr></tbody></table><span style="FONT-SIZE: 9pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Clementine是SPSS公司整合开发的数据挖掘工具平台。Clementine结合商业技术可以快速建立预测性模型,进而应用到商业活动中,帮助人们改进决策过程。<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;本书主要介绍了Clementine&nbsp;11.0在数据挖掘中的应用。内容包括Clementine&nbsp;11.0的新功能、数据挖掘入门、构建数据流、字段操作节点、建立CLEM表达式、建模节点和生成模型等,详细讨论了各种数据挖掘的分析方法,并介绍了大量的应用范例。<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;本书结构清晰合理,内容翔实,可作为分析师、数据挖掘人员、企业管理人员的参考书。 </span><table height="6" cellspacing="0" cellpadding="0" width="19" border="0"><tbody><tr><td height="6"></td></tr></tbody></table></td></tr><tr><td height="21"><table id="table28" cellspacing="0" cellpadding="0" width="100%" border="0"><tbody><tr><td><table id="table29" cellspacing="0" cellpadding="0" border="0"><tbody><tr><td><span style="FONT-SIZE: 9pt;"><img height="21" alt="" src="http://www.gdbuild.com/guanggao/200605/demo_99.gif" width="6"/></span></td><td class="title_write" align="center" width="100" bgcolor="#3366cc"><font color="#ffffff" style="FONT-SIZE: 9pt;"><b>编辑推荐</b></font></td><td><span style="FONT-SIZE: 9pt;"><img height="21" alt="" src="http://www.gdbuild.com/guanggao/200605/demo_100.gif" width="16"/></span></td></tr></tbody></table></td></tr><tr><td valign="top"><table id="table30" height="3" cellspacing="0" cellpadding="0" width="100%" bgcolor="#dfdfdf" border="0"><tbody><tr><td></td></tr></tbody></table></td></tr></tbody></table></td></tr><tr><td><table height="4" cellspacing="0" cellpadding="0" width="19" border="0"><tbody><tr><td height="4"></td></tr></tbody></table><span style="FONT-SIZE: 9pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;针对业界实务上的需求,本书主要介绍了如下内容:数据挖掘的入门知识。数据挖掘的应用。数据挖掘在CRM(客户关系管理)中的角色;SPSS&nbsp;Clementine&nbsp;11.0版本所拥有的所有节点的详细操作指南,包括构建数据流、字段操作节点、建立CLEM表达式,建模节点和生成模型节点等。本书还介绍了SPSS&nbsp;Clementine软件自带的示例数据流的案例讲解,包括:通过监测一台机器的状态信息来识别和预测故障状态;农业发展贷款申请中的欺诈探测;零售行业中,预测促销所带来的影响;市场购物篮研究。 </span><table height="6" cellspacing="0" cellpadding="0" width="19" border="0"><tbody><tr><td height="6"></td></tr></tbody></table></td></tr><tr><td height="21"><table id="table28" cellspacing="0" cellpadding="0" width="100%" border="0"><tbody><tr><td><table id="table29" cellspacing="0" cellpadding="0" border="0"><tbody><tr><td><span style="FONT-SIZE: 9pt;"><img height="21" alt="" src="http://www.gdbuild.com/guanggao/200605/demo_99.gif" width="6"/></span></td><td class="title_write" align="center" width="100" bgcolor="#3366cc"><font color="#ffffff" style="FONT-SIZE: 9pt;"><b>作者简介</b></font></td><td><span style="FONT-SIZE: 9pt;"><img height="21" alt="" src="http://www.gdbuild.com/guanggao/200605/demo_100.gif" width="16"/></span></td></tr></tbody></table></td></tr><tr><td valign="top"><table id="table30" height="3" cellspacing="0" cellpadding="0" width="100%" bgcolor="#dfdfdf" border="0"><tbody><tr><td></td></tr></tbody></table></td></tr></tbody></table></td></tr><tr><td><table height="4" cellspacing="0" cellpadding="0" width="19" border="0"><tbody><tr><td height="4"></td></tr></tbody></table><span style="FONT-SIZE: 9pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;谢邦昌&nbsp;&nbsp;台湾大学生物统计学博士。现任中华资料采矿协会理事长,辅仁大学统计资讯学系教授,华通人商用信息有限公司高级顾问,中国人民大学应用统计科学研究中心学术委员会委员,中国人民大学统计学系中心客座教授,上海财经大学统计学系客座教授,厦门大学计划统计学系客座教授,西南财经大学客座教授。&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;他是数据挖掘界领军人物及世界知名统计学家,发表过近三百篇关于统计和数据挖掘的论文。出版了近五十余本相关专著。&nbsp;<br/></span><table height="6" cellspacing="0" cellpadding="0" width="19" border="0"><tbody><tr><td height="6"></td></tr></tbody></table></td></tr><tr><td height="21"><table id="table22" cellspacing="0" cellpadding="0" width="100%" border="0"><tbody><tr><td><table id="table23" cellspacing="0" cellpadding="0" border="0"><tbody><tr><td><span style="FONT-SIZE: 9pt;"><img height="21" alt="" src="http://www.gdbuild.com/guanggao/200605/demo_99.gif" width="6"/></span></td><td class="title_write" align="center" width="100" bgcolor="#3366cc"><font color="#ffffff" style="FONT-SIZE: 9pt;"><b>图书目录</b></font></td><td><span style="FONT-SIZE: 9pt;"><img height="21" alt="" src="http://www.gdbuild.com/guanggao/200605/demo_100.gif" width="16"/></span></td></tr></tbody></table></td></tr><tr><td valign="top"><table id="table24" height="3" cellspacing="0" cellpadding="0" width="100%" bgcolor="#dfdfdf" border="0"><tbody><tr><td></td></tr></tbody></table></td></tr></tbody></table></td></tr><tr><td><table height="4" cellspacing="0" cellpadding="0" width="19" border="0"><tbody><tr><td height="4"></td></tr></tbody></table><span style="FONT-SIZE: 9pt;">推荐序一<br/>推荐序二<br/>序<br/>第1章数据挖掘简介<br/>&nbsp;&nbsp;1.1何谓数据挖掘<br/>&nbsp;&nbsp;1.2数据仓库、KDD、数据挖掘的关系<br/>&nbsp;&nbsp;1.3数据挖掘的应用<br/>&nbsp;&nbsp;1.4数据挖掘的进行步骤<br/>&nbsp;&nbsp;1.5个案研究<br/>&nbsp;&nbsp;1.6数据挖掘的分析方法<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1.6.1&nbsp;&nbsp;分类<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1.6.2&nbsp;&nbsp;决策树<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1.6.3&nbsp;&nbsp;回归<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1.6.4&nbsp;&nbsp;时间序列<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1.6.5&nbsp;&nbsp;聚类<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1.6.6&nbsp;&nbsp;关联规则<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1.6.7&nbsp;&nbsp;顺序规则<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1.6.8其他分析方法<br/>&nbsp;&nbsp;1.7数据挖掘的运用理论与实际运用功能<br/>&nbsp;&nbsp;1.8数据挖掘软件<br/>&nbsp;&nbsp;1.9数据挖掘在CRM中扮演的角色<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1.9.1&nbsp;&nbsp;客服中心是顾客关系管理的火车头<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1.9.2从客服中心角度看顾客关系管理<br/>第2章&nbsp;&nbsp;Clementine&nbsp;11.0简介<br/>2.1Clementine的安装与启动<br/>2.1.1安装Clementine&nbsp;11.0<br/>2.1.2启动Clementine&nbsp;11.0<br/>2.2Clementine&nbsp;11.0一览<br/>2.2.1Clementine&nbsp;11.0界面<br/>2.2.2在Clementine&nbsp;11.0中使用鼠标<br/>2.2.3利用快捷键<br/>2.2.4Clementine&nbsp;11.0中获得帮助<br/>2.3Clementine选项设置<br/>2.3.1系统选项<br/>2.3.2默认的设置<br/>2.3.3用户选项的设置<br/>……<br/>第3章&nbsp;&nbsp;数据挖掘入门<br/>第4章构建数据流<br/>第5章处理缺失值<br/>第6章来源节点<br/>第7章记录操作节点<br/>第8章字段操作节点<br/>第9章建立CLEM表达式<br/>第10章图节点<br/>第11章建模节点<br/>第12章输出节点<br/>第13章生成模型<br/>第14章PMML输出模型<br/>第15章超级节点<br/>第16章建立项目和报告<br/>第17章批处理模式<br/>第18章Clementine&nbsp;11.0中的脚本编程<br/>第19章Clementine外部模块接口<br/>第20章应用范例<br/>第21章ACRM企业数据库挖掘研究</span></td></tr></tbody></table><br/>

[此贴子已经被作者于2008-7-24 22:41:46编辑过]



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