<p>【书名】 现代数学基础丛书 数理统计引论</p><p>【作者】陈希孺</p><p>【出版社】科学出版社，1997</p><p>【版本】第一版</p><p>【出版日期】1997</p><p>【文件格式】PDF</p><p>【文件大锌21.18 MB</p><p>【页数】715</p><p>【ISBN出版号】703006047</p><p>【资料类别】统计学</p><p>【市面定价】85.00元</p><p>【扫描版还是影印版】清晰，非扫描，也非影印</p><p>【是否缺页】不缺</p><p>【关键词】数理统计</p><p>【内容简介】数理统计中的经典书，本书是以青年科研工作者作为主要对象而编写的．本书严格而系统地阐明了数理统计的基本原理，并尽量反映本学科的现代面貌．关于应用方面只作为解释原理和方法的手段，而不是本书的目的．<br/>本书主要内容有：点估计，假设检验，线性模型和非参数统计等．书末附有习题．<br/>本书的对象是：数建统计和概率论的青年研究工作者和大学本专业教师、研究生和高年级学生．</p><p>【目录】</p><p>序言<br/>第一章预备知识<br/>1.1.χ2分布，t分布，F分布<br/>1.2.指数分布族<br/>1.3.条件期望和条件概率<br/>1.4.统计判决的基本概念<br/>1.5.充分统计量<br/>1.6.完全统计量<br/>第二章点估计<br/>2.1.无偏估计<br/>2.2.Cramer??Rao型不等式<br/>2.3.Bayes估计和Minimax估计<br/>2.4.不变估计与可容许估计<br/>2.5.大样本理论的基本概念<br/>2.6.矩估计和极大似然估计<br/>2.7.序贯点估计<br/>第三章假设检验<br/>3.1.基本概念<br/>3.2.一致最优检验<br/>3.3.一致最优的无偏检验<br/>3.4.不变检验<br/>3.5.拟合优度检验<br/>3.6.似然比检验<br/>3.7.序贯检验<br/>第四章区间估计<br/>4.1.置信区间与置信界<br/>4.2.Bayes方法和信仰推断法<br/>4.3.序贯区间估计<br/>第五间<br/>5.1.引言<br/>5.2.最小二乘估计<br/>5.3.线性假设的检验与可估函数的区间估计<br/>5.4.回归分析，方差分析，协方差分析<br/>5.5.线性估计类<br/>5.6.大样本理论<br/>附录关于矩阵的广义逆<br/>第六章非参数统计<br/>6.1次序统计量与极值分布<br/>6.2U-统计量<br/>6.3秩次统计量<br/>6.4置换检验<br/>6.5非参数检验的功效<br/>习题<br/>参考文献</p><p>&nbsp;</p><br/>