财经研究，2015年第四期的一篇论文。运用的CHNS数据

摘要：
文章利用中国健康与营养调查数据，选取教育、健康和生活水平３个维度的１０个指标，从剥夺得分的角度对１９９１－２０１１年中国的多维贫困进行了测度和动态分析，并对多维贫困进行了４种分类和测算，考察了这４类多维贫困的动态变化情况。研究发现，我国的多维贫困正在向有利的方向变化。具体来说，第一，多维视角下中国的减贫效果好于单一收入指标下的减贫效果；第二，城乡多维贫困呈现一定的收敛趋势，农村对贫困的贡献在２０００－２０１１年有所下降；第三，早期多维贫困人口中极端贫困比重超过６０％，但后期该比重降至不到３０％。


关键词：多维贫困；动态变化；极端贫困

读书笔记：
文章比较全面系统地介绍了什么是多维贫困，以及多维贫困的计算处理办法。
在文章中有相关表格介绍贫困的识别，并重点介绍贫困指数的构建。
文章中没有解释什么是剥夺，可能是默认大家都知道，我自己百度了解到，剥夺即使作为人被剥夺相应的生活权利，也就是贫困。

我们通常判定一个人是否贫困用的都是收入，即收入贫困；文章中提到用多个指标也能判定贫困，即多维贫困。
文中用的多维贫困指数M=H*A
其中H为多维贫困发生率，即 多维贫困人口/总人口；A为贫困人口平均被剥夺程度。
值得注意的是，被剥夺数值只需要计算当个人的多维贫困指数ci超过临界值k时，即为ci；否则，即为0.

下图为多维贫困指标：

因为文章还有一个目的是为了刻画1991年到2011年的多维贫困的变化，所以之后作者做了一系列的描述性统计，提到贫困指标有长期性与短期性，总的来说我国的多维贫困指数是在下降。
因为有一些指标的变动作者解释不了，于是他又自创了几个对于贫困程度的分类：




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最后作者得到了与其他学者研究结果不同的结论，发现中国的多维贫困正在向有力的方向变化。

文章的闪光点还在于，在多维贫困指标上，作者借鉴了牛津大学贫困与人类发展研究中心开发的MPI指数的3个维度10个指标，并结合ＣＨＮＳ调查数据的指标，我们将ＭＰＩ 指数中健康维度的营养和儿童死亡率指标调整为健康状况和医疗保险，将生活水平维度的地板材质指标用人均住房面积来替代、资产用日常生活中的耐用品来替代。

文章只运用了描述性统计，没有计量分析。但是在描述性统计中作者对于数据采用了多种处理方式，比如指标分解、区域分解、家庭特征分解等。

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有时间再进行更多的理解与解读。