【电子书免费下载】《白话大数据与机器学习》高清PDF下载

作者: 高扬 / 卫峥 / 尹会生
出版年: 2016-6

内容简介

如今，机器学习正在互联网上下掀起热潮，而Python则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言，它支持快速探索和实验，并且针对Python的机器学习算法库的数量也与日俱增。本书最大的特色，就是结合实例分析教会读者如何通过机器学习解决实际问题。

本书将向读者展示如何从原始数据中发现模式，首先从Python与机器学习的关系讲起，再介绍一些库，然后就开始基于数据集进行比较正式的项目开发了，涉及建模、推荐及改进，以及声音与图像处理。通过流行的开源库，我们可以掌握如何高效处理文本、图片和声音。同时，读者也能掌握如何评估、比较和选择适用的机器学习技术。

举几个例子，我们会介绍怎么把StackOverflow的回答按质量高低进行分类，怎么知道某个音乐文件是爵士风格，还是重金属摇滚风格。另外，本书还涵盖了主题建模、购物习性分析及云计算等高级内容。总之，通过学习本书，读者可以掌握构建自己所需系统的各方面知识，并且学以致用，解决自己面临的现实问题。

读者只要具有一定的Python编程经验，能够自己安装和使用开源库，就足够了，即使对机器学习一点了解都没有也没关系。本书不会讲机器学习算法背后的数学。

目录
前言
第1章大数据产业 1
第2章步入数据之门 9
第3章排列组合与古典概型 15
第4章统计与分布 27
第5章指标 55
第6章信息论 64
第7章多维向量空间 76
第8章回归 87
第9章聚类 105
第10章分类 125
第11章关联分析 183
第12章用户画像 195
第13章推荐算法 206
第14章文本挖掘 218
第15章人工神经网络 228
第16章大数据框架简介 257
第17章系统架构和调优 278
第18章数据解读与数据的价值 286
附录AVMwareWorkstation的安装 311
附录BCentOS虚拟机的安装方法 314
附录CPython语言简介 318
附录DScikit-learn库简介 323
附录EFANN for Python安装 324
附录F群众眼中的大数据 325
写作花絮 327
参考文献 329

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