一个时间序列包括了次均医疗费用2012.1月至2017.10月的数据，在2013.10政策实施，希望通过时间序列分析估计政策对次均医疗费用的影响，这是研究背景。然而现在做折线图发现在2015.1，2016.1，2017.1三个时间点出现次均费用的骤降，原本计划使用分段回归，但由于这个周期性的出现，现在不知该怎么进行分析了，希望各位大神指教。
由于周期性的存在，是否需要使用ARIMA模型？因为研究目的是分析政策的效应，是否可以通过在模型中加入政策虚拟变量来实现呢。另，对序列进行了ADF检验，结果如下：
·dfuller cost
Dickey-Fuller test for unit root Number of obs = 69
---------- Interpolated Dickey-Fuller ---------
Test 1% Critical 5% Critical 10% Critical
Statistic Value Value Value
------------------------------------------------------------------------------
Z(t) -2.949 -3.553 -2.915 -2.592
------------------------------------------------------------------------------
MacKinnon approximate p-value for Z(t) = 0.0399


ADF检验的结果看起来显示序列平稳
数据提供于附件中