我自己写了一个程序如下：

x=read.csv("X.csv",sep = ';', header = F)#数据读入
w=read.csv("w.csv",header = F) #矩阵读入

library(spdep)
w<-as.matrix(w) #转换为matrix
listw<-mat2listw(w) #转换为listw

a<-lagsarlm(V1~V2+V3+V4+V5+V6+V7+V8,data = x,listw = listw)
summary(a)
b<-errorsarlm(V1~V2+V3+V4+V5+V6+V7+V8,data = x,listw = listw)
summary(b)




测试数据见附件（不能传csv，我转化为xls传，大神们转换一下）

有几个问题
1.首先想问一下，这样跑SLM和SEM可以么？如果不行应该怎么设置？

2.那个出来的Warning message:
In errorsarlm(V1 ~ V2 + V3 + V4 + V5 + V6 + V7 + V8, data = x, listw = listw) :
inversion of asymptotic covariance matrix failed for tol.solve = 1e-10
倒条件数=1.46095e-14 - using numerical Hessian.
这个警告是什么意思？

3.如果跑可以的话，还想问问，这样summary里出来的东西，都是什么东西？（我只能看懂系数，标准差，Z值）如何对应下面这个表？（主要是R方，SC这些哪里找？）


4.最后还想问一下，哪些指标可以看空间相关性？选用SLM或者SEM是看哪个指标的？

谢谢大家的解答！！