我想通过python实现logistic回归，得到我所选因子的具体的回归参数，然后根据我所得到的回归参数和因子计算当Y等于1时的概率，但是网上那些给的logistic回归的模型要么写得太模糊，要么根本看不懂。我想通过将C2到J409，也就是2007/1/12到2014/12/31之间的市净率等数据当做自变量X，将K2到K408之间的0,1取值作为Y来进行logistic回归，得到各个X的回归系数和常数，通过回归系数和常量算出所有事件发生的概率，然后跟B列的收盘价一起以A列的时间做一张双坐标图。
BOOK1是原始数据，我把市盈率的40位分界点，以上的为1，以下的为0，,我把0,1的值往上移了两格，我想看看能不能通过logistic回归提前判断出中国股市将进入牛市。book2是我整理了以下的数据。如果可以，麻烦筛选一下有效因子。
拜托大家了，老师要得太急了，上课时他也没有讲过这方面的东西，同时我在准备别的比赛，根本没时间学习和写代码，请大家帮帮我，真的谢谢你们。