课程简介：（详见课程目录）
Stata 高级视频教程共9 讲，共48 个视频文件，总计50 余个学时。
第 1-5 讲介绍计量经济学中最为常用的五种估计方法，包括：普通最小二乘
法（OLS）、广义最小二乘法（GLS）、非线性最小二乘法（NLS）、最大似然法（MLE）
和广义矩估计法（GMM）。
第 6 讲介绍时间序列模型，包括：ARIMA 模型、VAR 模型、单位根检验、
协整分析、误差修正模型、GARCH 模型。这些模型基本上涵盖了宏观时间序列、
金融时间序列分析中的常用工具。
第 7 讲介绍面板数据模型，包括：固定效应模型、随机效应模型、异方差和
序列相关、动态面板模型、面板随机系数模型、面板随机前沿模型、面板单位根
检验、面板协整分析等。这些模型由浅入深，基本上涵盖了目前文献中使用的多
数面板分析方法。
第 8 讲介绍STATA 编程技巧，包括：输入项、输出项的设定，子程序、可分
组执行、可重复执行等程序高级功能，以及帮助文件的编写方法。通过本讲的学
习，学员将能够独立编写复杂的STATA 程序，这些程序和STATA 官方提供的程
序完全一致。
第 9 讲介绍自抽样和模拟分析，包括：Bootstrap(自抽样)、组合检验(Permutation
tests)、刀切法(Jackknife)和蒙特卡洛模拟。