【电子书下载】《TensorFlow技术解析与实战》高清PDF下载

作者: 李嘉璇
出版年: 2017-6-1

内容简介
TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识，深度学习的方法，TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程，实现一个自定义操作，并进行TensorFlow源代码解析，介绍卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识；实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络（CNN、RNN和自编码网络等）并对MNIST数据集进行训练，讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用；提高篇讲解TensorFlow的分布式原理、架构、模式、API，还会介绍TensorFlow XLA、TensorFlow Debugger、TensorFlow和Kubernetes结合、TensorFlowOnSpark、TensorFlow移动端应用，以及TensorFlow Serving、TensorFlow Fold和TensorFlow计算加速等其他特性。最后，附录中列出一些可供参考的公开数据集，并结合作者的项目经验介绍项目管理的一些建议。

作者
李嘉璇，创建TensorFlow交流社区，活跃于国内各大技术社区，知乎编程问题回答者。致力于人工智能的研究，对深度学习框架的架构、源码分析及在不同领域的应用有浓厚兴趣。有过上百篇论文阅读和深度学习经验，处理图像、社交文本数据情感分析、数据挖掘经验，参与过基于深度学习的自动驾驶二维感知系统Hackathon竞赛，曾任职百度研发工程师。

目录
第一篇基础篇
第1章人工智能概述2
第2章TensorFlow环境的准备23
第3章可视化TensorFlow34
第4章TensorFlow基础知识52
第5章TensorFlow源代码解析102
第6章神经网络的发展及其TensorFlow实现109
第7章TensorFlow的高级框架134
第二篇实战篇
第8章第一个TensorFlow程序144
第9章TensorFlow在MNIST中的应用148
第10章人脸识别170
第11章自然语言处理186
第12章图像与语音的结合201
第13章生成式对抗网络206
第三篇提高篇
第14章分布式TensorFlow216
第15章TensorFlow线性代数编译框架XLA236
第16章TensorFlowDebugger241
第17章TensorFlow和Kubernetes结合246
第18章TensorFlowOnSpark255
第19章TensorFlow移动端应用262
第20章TensorFlow的其他特性279
第21章机器学习的评测体系284

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