<p align="center"><br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 《数理统计学简史》读后感&nbsp; 转载<br/>1 ．概率和统计确然从赌博发端。著名的 Pascal 同学和 Fermat 同学有过大量这方面的通信。如果你不认识前者，你只要知道 Pascal 三角就是杨辉三角；如果你不知道后者，你只要记住他的著名台词：“我已经有了这个问题的证明方法，但是书的边页太小，我写不下。”这是激励无数民科在费马大定理上继续前仆后继的重要论述。如果两者你都不认识，你就会直觉地发现冷大小姐在她的英语 final presentation 中回答问题阶段将各种自己没有听说过的外国人名字说得熟极而流信手拈来必然有诈。<br/>2 ．贝叶斯同学的影响由来已久，是很牛逼闪闪的。以至于陈希孺先生在《参数估计》这一章写到“到 1910 年，参数估计的局面可比拟为一张有四条腿的桌子，这四条腿分别是矩法、极大似然法、最小二乘法和贝叶斯法，贝叶斯法其实是‘老字号’……”这一条纠正了我的错误印象，我以前认为贝叶斯是个民科，练成绝世神功死在某个山洞里，直到 20 世纪中期某青年才俊被人推下悬崖才在山洞中发现贝氏秘笈先验神功从此叱咤江湖占下半壁河山云云。<br/>3 ．正太分布看上去形式诡异，但并不难推导。按照高斯等人的一些预设，不到一页纸就可以推出该分布。当然，在阅读本书的时候所有数学推导部分我都是跳过的，所以对难易程度的评价只能是“不到一页纸”。另，貌似应该是正态分布，但紫光词组是正太分布，甚好。</p><p>4 ． Fisher 同学据说当年花大心思发展过一个称为“信任分布”的东西，也有后继者做过后续研究，甚至试图使之成为与频率学派和贝叶斯学派三分天下的理论方向。陈希孺先生的评价是“看来希望十分渺茫”。<br/>5 ．关于 Pearson, Fisher,<br/>小 Pearson, Neyman 之间的恩怨纠葛显然是全书最引人入胜的部分。我对这整个故事的总结是：皮老先生开创了一个牛逼门派，坐镇伦敦大学统计系，主持“高而登实验室”多年（这个实验室名字听起来就有鲤鱼跃龙门的气势），门下弟子无数，譬如亲生儿子小皮，发现 t 分布的司徒扽他（请在紫光中输入 student ），以及后面我们会提到的奈曼（ Neyman ）。皮老先生威名日重，一时无两。而费谢洱天资颖悟，起于草莽，当时正在某农业站做统计师，靠业余拜读皮老先生的大作起家，初现峥嵘，皮老先生提携后进，也算偶有切磋。皮老先生当年有篇牛逼文章，被后人誉为假设检验开山之作，但其中有处错误，直到 20 年后才被费同学发现。费小兄弟屡次据理力争，皮老先生死不认帐，或者说，根本不鸟他，于是双方积怨日深。后来皮老先生退休，论声名才具，费谢洱都是当然继任者，但皮老先生将自身职权一分为二，传系主任之位于小皮，传“高而登实验室”讲座教授位于费谢洱，费益不满。两人还在矩法与最大似然法优劣对比上各执一词，凡此种种，针锋相对，既生瑜，何生亮。</p>