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| 文件名: 人工智能复杂问题求解的结构和策略（原书第6版）[美] 卢格.zip | |
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人工智能复杂问题求解的结构和策略（原书第6版）高清PDF
《人工智能复杂问题求解的结构和策略（原书第6版）》是一本经典的人工智能教材，全面阐述了人工智能的基础理论，有效结合了求解智能问题的数据结构以及实现的算法，把人工智能的应用程序应用于实际环境中，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。新版中增加了对“基于随机方法的机器学习”的介绍，并提出了一些新的主题，如涌现计算、本体论、随机分割算法等。 《人工智能复杂问题求解的结构和策略（原书第6版）》适合作为高等院校计算机专业人工智能教材，也可供人工智能领域的研究者及相关工程技术人员参考。 作者： George F. Luger，1973年在宾夕法尼亚大学获得博士学位，并在之后的5年间在爱丁堡大学人工智能系进行博士后研究，现在是新墨西哥大学计算机科学研究、语言学及心理学教授。 |
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