用R语言通过循环实现线性回归和预测。要求通过循环实现因变量z与自变量x，y之间的回归预测，即z_being~lm(x_bengjing,y_being)...z_anhui~lm(x_anhui,y_anhui)，并通过predict函数来预测出z_bengjing~z_anhui后3个时间点的值（对应第10-12行）。

我做的时候把数据集分成两部分，一部分是1-9行作为训练集，剩下的10-12行作为预测集，想通过数据框的列（训练集部分）来实现循环。做回归时没有问题，但在用predict预测时就会提示变数的长度不同。估计是因为训练集的长度是9，而预测集的长度是3的缘故。所以觉得应该不能用某列数据这样来做回归，恐怕还是得用变量名来做回归，但如何通过变量名的循环进行回归和预测，小白的我真的不会，自己折腾了一天也没弄出来，还请各位大拿帮帮忙，不胜感激！