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hadoop大数据分析与挖掘实战共16章,分三个部分:基础篇、实战篇、高级篇。基础篇介绍了数据挖掘,Hadoop大数据的基本原理,实战篇通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得大数据项目挖掘分析经验,同时快速领悟看似难懂的大数据分析与挖掘理论知识。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助TipDM-HB大数据挖掘建模平台,通过上机实验,快速理解相关知识与理论。这本书适合所以大数据挖掘开发人员。 2.《Python数据分析与挖掘实战》 10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。 3.《大数据分析与数据挖掘》 综合大数据分析与数据挖掘的理论、技术和实际案例,以丰富的产学合作实务案例,深入浅出地剖析从大数据中掏金的秘诀。全书内容涵盖大数据分析与数据挖掘的基本概念、数据准备、大数据分析的方法与实证及相关的进阶运用,并佐以R语言及例题实作,提升读者的数据挖掘实战能力,开拓对大数据分析的洞察视野。 PS:1、2都已找到电子版,3暂未找到,找到的亲们可以分享一下,THX~ 如您实在没有论坛币但又非常想获得附件,也可以加入QQ群【数据科学(Python/R/Julia)2】874447702 |
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