<p><br/>ser这个文件是要预测的数据，一共94个，不过由于后面几个有些数据不太“正常”，都上千了，所以为了避免它影响预测效果，我就把他去掉了，只用了前80个数据进行模型的拟合。在做完一阶差分之后，平稳性检验和白噪声检验都符合要求了，不过用arma模型拟合完之后，预测出来的数据不太准备，偏差很大！！ 请问各位有什么好的方法吗？？ 急！谢谢了！~</p><p>还有个问题，假如原始数据是1，3，2，83，5，2。预测出的数据为2，4，3，4，7，4。那么当我计算误差的时候，我看到有两种方法，一种是计算相对误差，比如计算最后一个数据的误差，用的是（4-2）/2&nbsp;&nbsp;&nbsp;；有的是用的绝对误差，值是写了4-2； 我想问有没有别的方法预测误差啦？ 因为我用的数据里面有很多0，如果计算误差的话岂不是无穷大啦？？ 我的想法是可不可以用预测值与实际值的差值，再除以原始数据序列里最大的值，来表示误差呢？ 比如用（4-2）/83来做</p><p>这两个问题困扰了我好久，请各位大侠帮帮忙，谢谢啦！！！</p>

[此贴子已经被作者于2008-10-31 21:34:04编辑过]