Python强化学习项目

版： 第1版
国际标准书号： 978-1788991612
发表于： 2018年10月20日
页数： 296页
作者：Sean Saito




使用Python及其强大的库实现最先进的深度强化学习算法
强化学习是机器学习中最令人兴奋和快速发展的领域之一。这是由于近年来发展的许多新算法和令人难以置信的结果。
在本书中，您将了解RL的核心概念，包括Q学习，策略渐变，蒙特卡罗过程以及几种深度强化学习算法。当您完成本书时，您将使用各种模态的数据集（包括图像，文本和视频）处理项目。您将获得多个领域的经验，包括游戏，图像处理和物理模拟。您将探索TensorFlow和OpenAI Gym等技术，以实施深度学习强化学习算法，该算法还可以预测股票价格，生成自然语言，甚至构建其他神经网络。
在本书的最后，您将获得八个强化学习项目的实践经验，每个项目都涉及不同的主题和/或算法。我们希望这些实践练习能为您提供更好的直觉和洞察强化学习领域，以及如何将其算法应用于现实生活中的各种问题。

你将学到什么
训练和评估使用TensorFlow for RL构建的神经网络
在Python和TensorFlow中使用RL算法来解决CartPole平衡问题
创建深度强化学习算法来玩Atari游戏
使用OpenAI Universe部署RL算法
开发代理人与人聊天
实施基本的演员评论算法以实现连续控制
将先进的深度RL算法应用于Minecraft等游戏
使用RL自动生成图像分类器