目前，我已将12个月度的数据合并在同一张表上，但由于数量量过大，用stata处理的时候发现出错了，听所sas在处理大数据上有优势，于是转战sas。其中，有shipment_date(日期)、party_id(企业代码)、company(企业名称)、tel（电话号码）、country(进口国)、shipment(贸易方式)、valuee（价值）、quantity（数量）等变量。1.某些企业（如a企业）在某个月，电话号码是缺失的，但在另一个月又有电话号码数据(如0512-67611121)，怎么将a企业的电话号码缺失部分用0512-67611121来填充？（用stata的话，可以使用bysort company:replace tel=tel[_n-1] if tel=="" & tel[_n-1]!="",但是sas需要什么命令是真的不清楚）
2.之后，我希望只要属于同一年份，对变量party_id(企业代码)、company(企业名称)、tel（电话号码）、country(进口国)、shipment(贸易方式)相同的valuee、quantity进行求和加总。（stata代码为collapse (sum) valuee quantity,by( hs6 party_id company companytype tel zip pperson country shipment unit exp_or_imp )，希望有坛友能告知sas的代码）万分感谢！这是数据的一部分，希望有知道的坛友能帮助一些，真的很感谢。
例如：
shipment_date party_id company tel country shipment valuee quantity
200601 0001 a 3506231 美国 一般贸易 20 3
200601 0002 b 3506232 美国 一般贸易 30 3
200602 0001 a 3506231 美国 一般贸易 40 6
200602 0002 b 3506232 美国 一般贸易 30 3
200602 0001 a 美国 加工贸易 40 6
200602 0002 b 3506232 意大利 一般贸易 30 3
希望结果为：
party_id company tel country shipment valuee quantity
0001 a 3506231 美国 一般贸易 60 9
0001 a 3506231 美国 加工贸易 40 6
0002 b 3506232 美国 一般贸易 60 6
0002 b 3506232 意大利 一般贸易 30 3