Matplotlib 3.0 Cookbook
作者：Srinivasa Rao Poladi
长度：2275页
版本：1
语言：英语
出版商：Packt Publishing
出版日期：2018-10-23
ISBN-10：1789135710
ISBN-13：9781789135718




Matplotlib 3.0 手册：超过150种使用Python创建高度详细的交互式可视化

构建有吸引力，富有洞察力和强大的可视化，以从您的数据中获得高质量的洞察力

主要特点
掌握Matplotlib用于数据可视化
自定义基本图以在云环境中制作和部署图形
探索配方，设计各种数据可视化，从简单的条形图到高级3D图
图书说明
Matplotlib提供了一个可定制的大型图库，以及一套全面的后端。Matplotlib 3.0 Cookbook是您探索Matplotlib世界的实用指南，涵盖了Python 3.7最有效的绘图软件包。

借助本手册，您将能够在设计有吸引力的，富有洞察力的数据可视化时解决您可能遇到的任何问题。借助150多种食谱，您将学习如何使用高度详细的可视化来开发与商业智能，数据科学和工程学科相关的图表。一旦熟悉了基础知识，您将继续开发具有各种图形和2D和3D复杂网格布局的专业仪表板。您将为图表添加注释并添加富文本，从而创建业务故事情节。除此之外，您还将学习如何以各种格式保存数字和动画以进行下游部署，然后扩展各种内部和第三方工具包提供的功能，

在本书的最后，您将能够创建高质量的自定义绘图，并通过实现真实的用例和示例，在Web和受支持的GUI应用程序（如Tkinter，Qt 5和wxPython）上进行部署。

你将学到什么
在Matplotlib中开发简单到高级的数据可视化
使用pyplot API快速开发和部署不同的图
使用面向对象的 API，通过自定义数字实现最大的灵活性
使用动画和小部件开发交互式图
使用地图进行地理绘图
使用嵌入式文本和数学表达式丰富您的可视化
将Matplotlib图嵌入到用于开发应用程序的其他GUI中
使用诸如axisartist，axes_grid1和cartopy之类的工具包来扩展Matplotlib的基本功能
这本书的用途是谁
如果您是数据分析师，数据科学家或Python开发人员，正在寻找大量可视化的快速配方，Matplotlib 3.0 Cookbook适合您。本书也适用于那些想要构建交互式可视化变体的人。

目录
第1章Matplotlib剖析
第2章基本图的入门
第3章绘制多个图表，子图和图形图
第4章开发可视化以发布质量
第5章使用面向对象的API
绘图第6章使用高级功能绘图
第7章嵌入文本和表达式
第8章以不同格式保存图形
第9章开发交互式
图形第10章在图形用户界面中嵌入图形
第11章使用mplot3d 工具包绘制3D图形
第12章使用axisartist工具包
第13章使用axes_grid1工具包
第14章使用Cartopy工具包绘制地理地图
第15章使用Seaborn工具包进行探索性数据分析

这本书涵盖了什么
第1章，Matplotlib剖析，解释了Matplotlib的体系结构，图形的各种元素，交互式和非交互式操作模式，以及如何自定义环境参数。
第2章，基本图的入门，介绍了商业智能和机器学习应用中常用的许多类型的图形，包括线条，散点图，条形图，堆积图，直方图，方框，小提琴，等高线图，热图和欣顿图。
第3章，绘制多个图，子图和图，显示如何将图组织成子图和图。
第4章，为发布质量开发可视化，说明如何自定义图形的各种属性，包括颜色，字体，标签，标题，图例，刺，样式，标记和注释。
第5章，使用面向对象的API绘制，介绍了面向对象的API，并将其与pyplot API进行了比较。面向对象的API可根据需要灵活地设计复杂的仪表板，但如果您想编写代码，则需要Python编程经验。 pyplot API附带预先打包的图形，需要简单的命令才能绘制，而无需编写太多的Python代码。
第6章，使用高级功能绘图，介绍如何使用图例，艺术家和布局的高级自定义，以及循环对象属性，图像的原点和范围，变换，动画，事件处理和路径效果来开发复杂的可视化应用程序。
第7章，嵌入文本和表达式，介绍如何使用常规文本，注释和数学表达式向图表添加文本。
第8章，以不同格式保存图形，说明如何将图形保存为PNG，PDF，SVG和PS格式的外部输出文件。
第9章，开发交互式图解说明如何使用事件处理，动画和小部件开发交互式图。这些功能使用户能够执行交互式分析。
第10章，在图形用户界面中嵌入图，解释了如何将Matplotlib图嵌入到用于开发应用程序的其他图形用户界面中。
第11章，绘制3D图形使用mplot3d工具包，介绍如何使用mplot3D工具包绘制3D图形，接下来的两章将介绍另外两个工具包。
第12章，使用axartist工具包，解释了虽然标准Matplotlib轴使用传统的笛卡尔坐标系，但它无法处理特殊功能，如曲线或浮动轴，可用于绘制地理或行星系统。本章介绍如何使用axisartist工具包创建特殊应用程序。
第13章，使用axes_grid1工具包，介绍了axes_grid1工具包。通过此工具包，您可以在网格中绘制图像，其中相关的颜色条与图像很好地对齐，并且还可以将锚图像用作图例，放大/缩小效果等。
第14章，绘制地理地图使用Cartopy工具包，解释了满足许多不同用户社区的各种功能。我们将介绍业务应用程序中通常使用的大多数功能。
第15章，使用Seaborn工具包进行勘探数据分析，解释了使用seaborn工具包的穷举特征进行勘探数据分析的过程。