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[美] 史蒂芬·斯蒂格勒（Stephen M.Stigler） 著，高蓉，李茂 译
Stephen M.Stigler知名统计学家、统计学史研究家，芝加哥大学教授。其父是诺贝尔经济学奖得主George J. Stigler。除本书外，还著有《统计探源》等统计学著作。 知名统计学家、哈佛大学文理研究生院院长孟晓犁教授 美国国家科学院院士、斯坦福大学教授Bradley Efron 斯坦福大学数学与统计学教授Persi Diaconis联合推荐。 第 1章聚合：从表格和均值到*小二乘 1 1．1指针的变化 3 1．2古代的聚合 10 1．3平均人 14 1．4聚合与地球的形状 17 第 2章信息：度量与变化率 23 2．1铸币检查试验 24 2．2亚伯拉罕 棣莫弗 26 2．3优化、扩展、悖论 30 第3章似然：概率尺度上的校准 35 3．1阿布斯诺特和显著性检验 36 3．2休谟、普莱斯和贝叶斯归纳 41 3．3拉普拉斯检验 43 3．4似然理论 46 第4章相互比较：作为标准的样本内变异 51 4．1戈塞特和费舍尔的t-检验 52 4．2弗兰西斯 埃奇沃思和方差成分的双因素分析 58 4．3相互比较的一些陷阱 61 第5章回归：多元分析、贝叶斯推断和因果推断 65 5．1发现之路：从达尔文到高尔顿 68 5．2高尔顿的解释 79 5．3达尔文问题的解决 80 5．4影响 81 5．5多元分析和贝叶斯推断 82 5．6贝叶斯推断 85 5．7收缩估计 87 5．8因果推断 88 5．9三分律：愿你安息 92 第6章设计：实验方案和随机化的作用 95 6．1可加模型 97 6．2随机化 100 第7章残差：科学逻辑、模型比较以及诊断展示 109 结论 125 |
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