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文件名:  1998.dta
资料下载链接地址: https://bbs.pinggu.org/a-2761526.html
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本人使用工业企业数据库就业数据进行分组求和，但是发现分组计算后，不同组的总就业量计算结果是不一致的。根据部分同学提出的采用doule命令，计算结果依旧不一致，请问这种情况应该如何，多谢指教。

下面是命令:

  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input float shi_id int class_xiao long emply
  4. 1103 610 22
  5. 3001 610 235
  6. 300035 610 18855
  7. 2609 610 170
  8. 1704 610 140
  9. 3013 610 102
  10. 1216 610 127
  11. 1216 610 122
  12. 606 610 61529
  13. 1216 610 180
  14. 2208 610 167
  15. 602 6101532
  16. 2211 610 180
  17. 2208 610 414
  18. 1214 610 60
  19. 2207 610 350
  20. 1207 6101062
  21. 1216 610 652
  22. 510 6104114
  23. 2208 610 743
  24. 2206 610 297
  25. 703 610 28
  26. 1305 6101411
  27. 2407 610 390
  28. 1216 610 905
  29. 1821 610 10571
  30. 2201 610 270
  31. 1216 610 160
  32. 2201 610 50
  33. 711 610 178
  34. 2708 610 410
  35. 300030 610 300
  36. 300024 6101144
  37. 1514 610 610
  38. 1406 6104971
  39. 805 610 855
  40. 2206 610 260
  41. 810 610 85
  42. 1207 610 356
  43. 1216 610 102
  44. 2711 6101763
  45. 2202 610 374
  46. 811 610 94715
  47. 1305 610 508
  48. 1216 610 120
  49. 1808 610 14
  50. 1206 610 190
  51. 1216 610 230
  52. 1511 610 286
  53. 1610 610 468
  54. end
复制代码


  1. sort shi_id class_xiao
  2. bysort shi_id class_xiao : egen double emp_city=sum( emply )
  3. duplicates drop class_xiao emp_city, force
  4. drop emply
  5. order shi_id class_xiao
  6. total( emp_city)
复制代码

  1. total (emply)
复制代码


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