<h2>现代统计分析方法与应用【何晓群著】<br/></h2><p><font size="5">【作者】何晓群编 <br/><span>【出版社】人民大学出版社 <br/>【出版日期】1998-11-1 </span></font></p><p><font size="5"><strong>目录</strong></font></p><p>第一章 概论 <br/>1.1 重新认识统计学<br/>1.2 市场呼唤统计学<br/>1.3 统计分析方法及其应用概述<br/>本章思考与练习<br/>第二章 统计学基础知识回顾 <br/>2.1 统计数据的整理与描述<br/>2.2 随机向量的数字特征<br/>2.3 几种重要的概率分布<br/>2.4 参数估计<br/>2.5 假设检验<br/>本章思考与练习<br/>第三章 定性变量的统计分析 <br/>3.1 多项分布与X2检验<br/>3.2 列联表分析<br/>3.3 一致性检验<br/>3.4 拟合优度检验<br/>本章思考与练习<br/>第四章 一元线性回归 <br/>4.1 一元线性回归模型<br/>4.2 参数β0、β1的最小二乘估计<br/>4.3 回归方程的显著性检验<br/>4.4 可化为一元线性回归的曲线回归<br/>4.5 回归方程的应用——预测和控制<br/>本章思考与练习<br/>第五章 多元线性回归 <br/>5.1 多元线性回归模型<br/>5.2 回归参数的最小二乘估计（OLSE）<br/>5.3 回归方程的显著性检验<br/>5.4 回归系数的显著性检验<br/>5.5 多元线性回归模型的应用<br/>本章思考与练习<br/>第六章 违背基本假设的回归分析 <br/>6.1 异方差性的产生背景及其处理<br/>6.2 序列相关性的产生背景及其处理<br/>6.3 多重共线性的产生背景及其处理<br/>本章思考与练习<br/>第七章 自变量选择与逐步回归 <br/>7.1 自变量选择对估计和预测的影响<br/>7.2 关于自变量选择的几个准则<br/>7.3 逐步回归及其应用<br/>7.4 自变量中含有定性变量的回归模型<br/>本章思考与练习<br/>第八章 聚类分析 <br/>8.1 聚类分析的基本概念<br/>8.2 距离和相似系数<br/>8.3 系统聚类法<br/>8.4 模糊聚类分析<br/>本章思考与练习<br/>第九章 判别分析 <br/>第十章 主成分分析 <br/>第十一章 因子分析 <br/>第十二章 对应分析 <br/>第十三章 典型相关分析<br/>附录A 矩阵代数<br/>附录B 统计参考文献</p>