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经历了5年的蛰伏,《活用数据:驱动业务的数据分析实战》终于问世了。

书名有两个关键词:驱动业务、数据分析实战。它们分别体现了书的目标和准绳。围绕这两个关键词,我介绍一下,我为什么写这本书,这本书写了什么,有什么特色,以及这本书能给大家带来哪些帮助。

一、写书原因

1、以“驱动业务”为目标

数据分析行业是个高知行业,是和技术前沿结合非常紧密的行业,于是很多数据分析从业者都很困惑,要学的东西应接不暇——Excel、SPSS、SAS、python、R语言、Tableau……但这些分析工具学了一堆,在商业中面临业务部门的需求还是毫无头绪最终往往沦为从系统提数的工具,感受不到自身的价值。

这说明数据分析工具固然重要,但却代替不了你分析问题的思路和视角,代替不了你解决问题的方法与路径。

在激烈竞争中,企业迫切需要的不是单纯提数的机械式劳力,而是能从数据中挖掘业务价值、解决业务痛点的智囊型助手。

不以解决问题为目标的数据分析是花团绣腿,终究逃不过市场的洗牌。所以我们需要回归初心,回到数据分析的立命之本:解决业务问题,驱动业务发展。

基于此,我想写一本数据分析的书,以“驱动业务”为目标

2、以“实战”为准绳

为什么以“实战”为准绳?因为一项业务需求的分析,是数据、方法、工具等多要素的综合运用,若无视这些要素间的相互关联,只学单一要素,就会像是在建一座座知识孤岛,建时简单粗暴,用时难以企及。而要实现这些要素的有效链接,就要找到通往各座知识孤岛的路径,这条路径就是实战。如果把各要素看成是鱼网上的网眼,那么实战就是鱼网的大绳,鱼网的大绳一提,网眼都能张开,纲举目张,事半功倍。

基于此,我想写一本数据分析的书,以“实战”为准绳。

《驱动业务的数据分析实战》应运而生。

二、本书内容

1、思维篇

要想用数据分析驱动业务发展,首先要有清晰的思维,能把业务需求转化为分析问题。

如何转化呢?你需要回答以下三个问题:

这个业务需求要解决哪些问题?

为解决这些问题,你需要分析哪些内容?

这些内容如何分析,才能满足业务需求?

要回答第一个问题,需要明确分析问题,将模糊的业务需求明确化,对应本书第1章。

要回答第二个问题,需要开启分析思路,通过提问、模型、结构化思维等方法将抽象的业务需求转化为具体的分析内容,对应本书第2 章。

要回答第三个问题,需要打开分析视角,从对比、分类、相关和描述等多视角入手,增加数据分析的深度,提升数据分析的价值,对应本书第3章。

为加强你的数据思维,思维篇的章节设计了9个知识点案例和2个综合案例(见下图)。

拿到这些案例,先想想自己会怎么做,然后再看答案,这样通过“思考—对照-反思”的过程,你会领悟到如何将模糊的、抽象的业务需求转化为可量化的分析内容和可操作的分析视角。

2、实战篇

数据分析的业务驱动,是指用数据分析满足企业的业务需求,推动业务发展。

而企业之所以存在业务需求,是因为企业会面临很多业务痛点:

●如何寻找下一个市场机会?

●如何留住老用户,开发新用户?

●如何选择目标用户?

●如何提升品牌竞争力?

●如何开发有竞争力的新品?

●如何评价流量渠道的价值?

●如何优化资源配置?

..................

这些业务痛点要可以概括为三类业务需求:

做什么企业要经营哪些业务?

做给谁:这些业务服务的对象是谁?

怎么做:如何提升业务运营效果?

业务痛点与业务需求的具体对应关系见下表

那么,针对这些业务需求,需要开展哪些分析实战呢(见下图)?

做什么,即企业应该选择哪些业务?要做战略分析,对应第4章。

做给谁,即谁是目标用户?要了解用户需求并有效选择和服务目标用户。

前者要做用户偏好分析,对应第5章;后者要做STP分析,对应第6章。

怎么做,即企业如何提升运营效果?这要企业同时做好形象塑造和业务落地。

前者要做品牌建设分析,对应第7章;后者要做营销组合分析,对应第8章。


三、本书特色

1、思维先导与实战还原

分别由前面两个图体现,比较好理解。

2、业务驱动与案例闭环

“业务驱动”与“案例闭环”,以第6章案例为例进行说明:

(1)全流程分析

从下面的流程图可见,该案例满足了案例闭环所需全流程,并得到输出结果。

(2)把业务需求转化为分析问题

对流程图中“明确思路”细化,得到下面两个图。



可见,该案例将甲保险公司的业务需求转化为分析问题:

研究目的:客户细分、目标客户选择和目标客户定位

研究内容:从客户五种分类维度分解出A1-A7题和Q1-Q13题

研究方法:因子分析、聚类分析等

(3)用分析问题满足业务需求

对流程图“结果解读”细化,得到下面三个图。




上述分析结果实现了甲保险公司的研究目的,即回答了客户细分、目标客户选择和目标客户定位三个问题。

综上,该案例通过数据思维,把业务需求转化为分析问题,然后按照数据获娶处理、分析、解释的全流程操作,在结果解读环节,用分析问题最终满足了业务需求,实现了案例闭环。

四、本书价值

1、思维篇

开启分析思路和打开分析视角,帮你提升业务理解力和逻辑思维力,破解“怎么想”的问题。

2、实战篇

通过案例解析,帮你提升数据处理、数据解读和业务应用能力,破解“怎么做”的问题。


本书样章:




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