<p>Heckit Method是获得2000年诺贝尔经济学奖的分析方法</p><p><span class="STYLE4">[2000] 美国芝加哥大学的詹姆斯-赫克曼(James J. Heckman)和加州大学伯克利分校的丹尼尔-麦克法登(Daniel L. McFadden) <br/>抽样问题是计量经济学中的基本问题，而抽样偏差和自选择问题则是微观计量经济研究中最基本的问题。如果研究者的一个样本不能随机地代表其总体，则抽样偏差就可能发生。一般来说，一个样本要么是数据收集规则的结果，要么是经济人自我行为的结果。后者也就是一个自选择的过程。 <br/>赫克曼在自选择方面的研究突破主要发生在70年代中期。这些理论方法上的突破，与他本人对劳动力个体决定劳动参与和工作时间的潜心研究密切相关。当只考察那些已经选择工作的个体工作时间变化时，就可能遇到带有自选择问题的样本。在1974年发表的一篇文章中，赫克曼研究已婚妇女的劳动供给问题时，设计出一种解决自选择问题的计量经济学方法。这份研究现在已成为将微观经济理论与微观计量方法结合起来研究重要课题的一个极好例证。不仅如此，赫克曼在随后的研究工作中又提出了另一解决自选择问题的方法，即著名的赫克曼矫正法［又称两阶段方法或赫克曼λ或赫克方法（<a name="baidusnap0"></a>抽样问题是计量经济学中的基本问题，而抽样偏差和自选择问题则是微观计量经济研究中最基本的问题。如果研究者的一个样本不能随机地代表其总体，则抽样偏差就可能发生。一般来说，一个样本要么是数据收集规则的结果，要么是经济人自我行为的结果。后者也就是一个自选择的过程。 <br/>赫克曼在自选择方面的研究突破主要发生在70年代中期。这些理论方法上的突破，与他本人对劳动力个体决定劳动参与和工作时间的潜心研究密切相关。当只考察那些已经选择工作的个体工作时间变化时，就可能遇到带有自选择问题的样本。在1974年发表的一篇文章中，赫克曼研究已婚妇女的劳动供给问题时，设计出一种解决自选择问题的计量经济学方法。这份研究现在已成为将微观经济理论与微观计量方法结合起来研究重要课题的一个极好例证。不仅如此，赫克曼在随后的研究工作中又提出了另一解决自选择问题的方法，即著名的赫克曼矫正法［又称两阶段方法或赫克曼λ或赫克方法（<a name="baidusnap0"></a><strong>Heckit</strong> <a name="baidusnap1"></a><strong>Method</strong>）］。</span></p><p><span class="STYLE4">这个方法应用起来极为方便而且影响十分深远。赫克曼矫正法分两个步骤进行：第一步骤，研究者根据经济学理论设计出一个计算个体工作概率的模型，而该模型的统计估计结果可以用来预测每个个体的概率；第二步骤，研究者将这些被预测个体概率合并为一个额外的解释变量，与教育、年龄等变量一起来矫正自选择问题。这样，估计出的工资关系在统计意义上就很适当了。 <br/></span></p><br/>

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