R语言的核心是解释计算机语言，其允许分支和循环以及使用函数的模块化编程。

R软件是R语言的实现环境，是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统，其功能包括数据存储和处理系统、数组运算工具、完整连贯的统计分析工具、优秀的统计制图功能、简便而强大的编程语言、可操纵数据的输入和输出、可实现分支和循环以及用户可自定义功能。

R软件提供了有弹性的、互动的环境来分析、可视及展示数据。它提供了若干统计程序包，以及一些集成的统计工具和各种数学计算、统计计算的函数，用户只需根据统计模型，指定相应的数据库及相关参数，便可灵活机动地进行数据分析等工作，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。

R语言的很多优秀特性并不为R语言社区以外的人所熟知:

1. R的标记语言可以制作可重复生成的Word和Powerpoint文档

R语言中的rmarkdown包可以制作可重复生成的Word文档和Powerpoint幻灯片，而这只需要改变一行YAML的代码。

2. 组建和运行一个可交互的网络应用只需要几行代码

几行R代码就可以生成一个可交互的网络应用。比方说如果使用R语言的flexdashboard包， 你只需要36行代码，就可以生成一个可交互的动态报表，来探索你的BMI指数与全国健康营养检查样本结果的关联。

3. 几行甚至一行R代码就可以支持网络应用的运行

另外一个很酷的功能是，通过rsconnect包，R语言还可以仅用一两行代码就支持网络应用的运行。这些应用既可以通过自己的服务器来支持，也可以用shinyapps.io这种云服务器。

4. 通过使用R语言的dplyr/dbplyr，几乎各种数据库都可以连接

使用dbplyr包，用R语言连接各种数据库，无论是本地的还是远程的，都非常方便。这个功能使R语言用户可以不用担心底层的数据库，而独立地从主流数据库中抽取数据。R语言的bigrquery包还可以直接利用BigQuery和其他大规模数据存储。

5. 本地或多个不同的数据存储，在R语言里可以利用相同的dblyr语法来操作

当你学会如何利用dplyr来转换数据，本地和远程的数据库、数据存储都可以利用相同的代码来操作。这个功能简化了也统一化了操作多个数据库和数据语言的过程。

6. 你可以用Keras和Tensorflow训练深度学习模型

使用keras包或TensorFlow接口，你可以利用R语言来学习预训练或者开发全新的深度学习模型。

7. R语言可以编写和支持应用程序接口(API)

Plumbr包可以把R函数直接转换成网络应用接口(API)，并能很方便的集成到下游应用中去。如果你还安装有RstuodioConnect，这些函数可以像网络应用一样轻松地被部署。

8. 你可以使用R语言来生成电子游戏的界面

不仅是网络应用，R语言甚至可以生成电子游戏的界面。nessy 包可以帮助你生成并部署NES风格的Shiny应用。

9. 你可以直接通过R语言调用Spark集群来分析数据

你想用大规模数据训练又大又复杂的机器学习模型么?R语言的sparklyr包帮助你在单机或者大型的Spark集群上直接完成这项任务。

10. 你可以在R语言中以交互的方式学习R

R语言的swirl包可以用来生成可交互的R语言学习教程。

7月22-26日“R数据挖掘与机器学习”集中短训现场班

通过案例掌握R初高级_每讲均配有案例帮助迅速掌握应用

讲师介绍：

方匡南现为厦门大学经济学院统计系教授、博士生导师、耶鲁大学博士后，厦门大学数据挖掘研究中心副主任，国际统计学会会士，两岸关系和平发展协同创新中心研究员、全国工业统计学会理事、厦门统计学会常务理事。

主要究方向为数据挖掘、机器学习、应用统计、大数据风险管理及健康医疗大数据。

曾先后发表论文70多篇，其中在 JMVA、Nature子刊 Scientific Reports、CSDA、Annals of Operation Research、Biometrical Journal等国际权威期刊发表30多篇，在《管理科学学报》、《经济研究》、《统计研究》、《数量经济技术经济研究》等国内权威期刊发表40多篇。先后主持了国家自然科学基金面上项目、青年项目、国家社科基金重大项目子课题、国家统计局重大项目等学术纵向课题10多项。

有较丰富的数据挖掘实践经验，先后承担了华为、南方电网、华星光电、建行等30多项企业和政府数据挖掘项目，项目内容涉及互联网金融的大数据征信、智能制造中的数据挖掘、舆情分析与文本挖掘、深度学习与图像处理、景气指数预测预警等。

学员对象：

金融、医疗、通讯、咨询、电子商务等领域的数据分析人员、数据挖掘工程师、数据科学家；

高校硕士生、博士生、青年教师等。

开课信息：

时间：

初级：2019年7月22-24日(三天)

高级：2019年7月24-26日(三天)

全程：2019年7月22-26日 (五天)

地点：北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦附近

费用：

初级：3300元/ 2800元(本科及硕士在读优惠价)

高级：3600元/ 3100元(本科及硕士在读优惠价)

全程：6000元/ 5400元(本科及硕士在读优惠价)

(食宿自理)

安排：上午9:00-12:00；下午2:00-5:00；答疑

初级班报名

高级班报名

全程班报名

培训目的和特色：

1. 让学员快速入门并熟练掌握R语言，掌握如何利用R丰富的网上资料和帮助系统，学会基本的编程方法。
2. 以实际案例引入，深入浅出地讲解如何使用R语言进行数据挖掘和机器学习，让学员不仅掌握R语言的使用，更重要的是学会数据挖掘和机器学习的思想、原理和方法。
3. 学完本课程后，使学员基本上可以使用R语言进行实际的数据挖掘工作。尤其学会使用R语言对批量处理的实务数据分析，大大提高工作效率。

培训内容目录:

【初级班】

【高级班】

往期京沪现场班:

优惠：

现场班老学员9折优惠；
同一单位三人以上同时报名9折优惠；

以上优惠不叠加。

报名流程：
1：点击“初级班/高级班/全程班报名”，网上填写信息提交；
2：给予反馈，确认报名信息；
3：网上订单缴费（需要刷卡或对公转账的请报名后与我们联系）；
4：开课前一周发送课程电子版讲义，软件准备及交通住宿指南。

联系方式：
魏老师
QQ：1143703950
Mail：vip@pinggu.org
Tel：010-68478566