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| 文件名: aggregate.zip | |
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下面为原始数据(original.RData),上面为分类汇总的频次数据(aggregate.RData) 从原始数据,转为汇总数据,我使用以下代码,成功完成: > load("original.RData") > head(original) 满意度 地区 1 满意 东部 2 满意 东部 3 满意 东部 4 满意 东部 5 满意 东部 6 满意 东部 > x <- table(original) > x 地区 满意度 东部 西部 中部 不满意34 65 82 满意 126 35158 > write.csv(x, file = "x.csv") > y <- read.csv("x.csv",header = T) > y X 东部 西部 中部 1 不满意 3465 82 2 满意 126 35158 > rownames(y)=y[,1] > y X 东部 西部 中部 不满意 不满意34 65 82 满意 满意12635158 > y=y[,-1] > y 东部 西部 中部 不满意 3465 82 满意 12635158 > save(y, file="y.RData") ===== 这里的y就是我想要得到的汇总数据,实为添加了行名与列名的矩阵。 但,怎样将汇总好的数据转为原始数据呢?求教。谢谢。 数据见附件。 |
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