灰色聚类法是灰色系统一个重要应用分支之一。灰色系统最大的优势就在于其克服统计概率统计的弱点，从杂乱无章，有限，离散的数据中得到有用信息。其基本思路是：无论客观的系统如何的复杂，但终究相互关联，有序，有整体的功能。作为系统行为的数据总是隐含着某种特征。灰色聚类法则是以灰色关联度为基础的聚类方法。这种方法具有不要求待分析序列有某种特殊的分布、计算过程简单、可以得到较多的信息等优点。本文从实例出发，对灰度聚类进行具体的实例讲解（该实例是引用许云飞的论文），并且最后附有 R 程序的全部实现。希望对于试用灰度的人士有所帮助。