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| 文件名: Lee-Carter极大似然估计-r代码.txt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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最近在研究lee-carter死亡预测模型，其中第一部分是对假设模型的参数进行估计，经典的方法是奇异值分解法(SVD)，改善的方法有：加权最小二乘法（WLS）、极大似然估计法（MLE）、最小二乘法（OLS）。我原本是参考别人的书用R软件求解参数的，“貌似成功”的跑出结果。最后验证的时候总感觉有点不太对，所以想求有过经验的各位，方便的话希望指点几下。随便哪种方法都可以。
我求解的参数是y=Bx*Kt，注x和t均是下标，t取值是1997-2015，x取值是1-10。有点类似于矩阵。我想求解的参数是Bx和Kt值。 我用R代码的MLE法——跑出来的部分结果如下：
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