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<p><br/> 《复旦博学·21世纪经济管理类研究生教材 高级计量经济学》谢识予 朱弘鑫编著</p><p> 《高级计量经济学》是为经济和管理类专业硕士、博士生编写的计量经济学教材。《高级计量经济学》共分为四篇，第一篇绪论的两章分别介绍计量经济学的范畴、方法、历史，和随机变量、统计推断及随机过程的准备知识；第二篇经典回归分析分三章介绍线性回归分析、非线性回归分析和联立方程组模型；第三篇是时间序列数据计量经济分析专题，介绍时间序列计量经济分析的一般原理、分布滞后模型、自回归移动平均模型、向量自回归和自回归条件异方差模型等；第四篇介绍面板数据、离散选择和非参数模型等，还有特殊数据、变量和估计方法的计量经济专题。<br/> 为了让读者对计量经济学有较好的总体把握，和能更加有效地应用计量经济分析方法，本教材特别重视对计量经济学范畴、结构、方法论，以及各种计量经济模型内在联系和区别的分析。为了方便读者阅读和提高读者的阅读效率，本教材尽量控制运用数学工具的难度和范围，尽可能用通俗易懂的方法进行表述。<br/> <br/>高级计量经济学 目录 <br/> <br/>第一篇 绪 论<br/> <br/> 第一章 计量经济学的范畴、方法和发展<br/> 第一节 计量经济学的范畴和方法<br/> 第二节 计量经济学的历史和发展简评<br/> <br/> 第二章 随机变量、统计推断和随机过程<br/> 第一节 随机变量和概率分布<br/> 第二节 参数估计和假设检验<br/> 第三节 随机过程及其平稳性<br/> 本篇思考练习题<br/> <br/> 第二篇 经典回归分析<br/> <br/> 第三章 线性回归分析<br/> 第一节 线性回归模型及其假设<br/> 第二节 参数估计<br/> 第三节 线性回归拟合度评价、统计推断和预测<br/> 第四节 线性回归问题诊断和处理<br/> <br/> 第四章 非线性回归分析<br/> 第一节 非线性回归模型<br/> 第二节 非线性回归参数估计<br/> 第三节 非线性回归评价和假设检验<br/> 第四节 非线性回归预测<br/> <br/> 第五章 联立方程组模型<br/> 第一节 联立方程组模型及其假设<br/> 第二节 联立方程组模型的识别性<br/> 第三节 联立方程组模型的参数估计<br/> 本篇思考练习题<br/> <br/> 第三篇 时间序列计量经济学<br/> <br/> 第六章 时间序列、动态计量和非平稳性<br/> 第一节 时间序列分析方法<br/> 第二节 自回归分布滞后模型<br/> 第三节 平稳性和非平稳时间序列分析<br/> <br/> 第七章 自回归移动平均模型分析<br/> 第一节 自回归移动平均模型<br/> 第二节 自回归移动平均模型的识别<br/> 第三节 自回归移动平均模型的估计<br/> 第四节 ARMA模型检验和预测<br/> <br/> 第八章 向量自回归和自回归条件异方差模型<br/> 第一节 向量自回归模型<br/> 第二节 自回归条件异方差模型<br/> 本篇思考练习题<br/> <br/> 第四篇 面板数据、特殊变量和非参数模型<br/> <br/> 第九章 面板数据模型<br/> 第一节 面板数据模型基础<br/> 第二节 固定效应模型<br/> 第三节 随机效应模型<br/> 第四节 变系数模型<br/> 第五节 动态模型<br/> <br/> 第十章 特殊因变量模型<br/> 第一节 离散因变量模型基础<br/> 第二节 二元选择模型<br/> 第三节 二元选择模型参数估计<br/> 第四节 二元选择模型设定检验<br/> 第五节 双变量与多变量Probit模型<br/> 第六节 多重选择模型<br/> 第七节 截断回归模型<br/> 第八节 审查回归模型<br/> 第九节 持续数据模型<br/> <br/> 第十一章 非参数模型<br/> 第一节 非参数模型与非参数估计基本方法<br/> 第二节 概率密度的核估计<br/> 第三节 非参数回归模型<br/> 第四节 半参数模型<br/> 本篇思考练习题<br/> <br/> 附录一 矩阵代数相关知识<br/> 附录二 统计表<br/> <br/> <br/><br/></p>
[此贴子已经被作者于2009-1-7 10:47:58编辑过] |
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