&nbsp;数据挖掘原理与算法&nbsp;&nbsp;<br/><br/><br/><br/>作者：邵峰晶/于忠清<br/>出版社：中国水利水电出版社<br/>出版日期：2003年8月&nbsp;版次：<br/>ISBN：750841653&nbsp;页数：322<br/>开本：16开包装：<br/>原价：￥32.0 &nbsp; &nbsp; 目录： <p>前言<br/>第1章导论<br/>1.1数据挖掘的社会需求<br/>1.2什么是数据挖掘<br/>1.3数据挖掘的数据来源<br/>1.4数据挖掘的分类<br/>1.4.1分类分析(ClassificationAnalysis)<br/>1.4.2聚类分析(ClusteringAnalysis)<br/>1.4.3关联分析(AssociationAnalysis)<br/>1.4.4序列分析及时间序列(SequenceAnalysisandTimeSequence)<br/>1.4.5孤立点分析(OutlierAnalysis)<br/>1.4.6其他分析<br/>1.5数据挖掘的体系结构与运行过程<br/>1.5.1数据挖掘的体系结构<br/>1.5.2数据挖掘的步骤<br/>1.5.3实例<br/>1.6数据挖掘与其他相关技术<br/>1.6.1数据挖掘与数据库中的知识发现<br/>1.6.2数据挖掘与OLAP<br/>1.6.3数据挖掘与人工智能和机器学习<br/>1.6.4数据挖掘与统计学<br/>1.6.5数据挖掘与客户关系管理<br/>1.6.6软硬件发展对数据挖掘的影响<br/>1.6.7XML与面向Web的数据挖掘技术<br/>1.7数据挖掘工具的评价标准<br/>1.8数据挖掘的应用<br/>1.9数据挖掘的要求及挑战<br/>第2章数据仓库技术<br/>2.1数据仓库概述<br/>2.1.1数据仓库的定义<br/>2.1.2数据仓库查询系统<br/>2.1.3OLTP与OLAP<br/>2.1.4数据仓库与数据集市<br/>2.1.5数据仓库系统的结构<br/>2.1.6数据仓库中的元数据管理<br/>2.2联机分析处理(OLAP)<br/>2.2.1OLAP的功能及体系结构<br/>2.2.2OLAP数据组织模型<br/>2.2.3数据仓库的建模<br/>2.2.4OLAP的Web结构<br/>2.2.5OLAP数据查询机制<br/>2.3多维数据模型<br/>2.3.1数据模型<br/>2.3.2代数操作<br/>2.3.3数据集合维护操作<br/>2.4海威数据仓库系统简介<br/>2.4.1HighwayDecisionCenterV1.0系统结构<br/>2.4.2HighwayDecisionCenterV2.0系统结构<br/>2.4.3海威数据仓库网络结构<br/>2.5数据仓库应用举例<br/>2.5.1信用卡资信分析<br/>2.5.2贷款分析<br/>第3章数据挖掘中的数据预处理<br/>3.1概论<br/>3.1.1预处理的基本功能<br/>3.1.2预处理的主要方法<br/>3.2数字属性的离散化与特征选择<br/>3.2.1Chi2算法简介<br/>3.2.2举例<br/>3.2.3讨论<br/>3.3数据的采样<br/>3.3.1数据挖掘不同领域中的采样<br/>3.3.2数据挖掘中的采样方法<br/>3.3.3静态与动态采样<br/>3.4概念分层<br/>3.4.1数据库中的面向属性的归纳<br/>3.4.2概念分层的动态提炼<br/>3.4.3针对数字属性的概念分层的自动产生<br/>第4章关联规则<br/>4.1关联规则挖掘的基本概念<br/>4.2关联规则的发现算法<br/>4.2.1发现大的项集<br/>4.2.2算法Apriori<br/>4.2.3算法AprioriTid<br/>4.2.4算法AprioriHybrid<br/>4.2.5生成规则<br/>4.3多值属性关联规则<br/>4.3.1基本概念<br/>4.3.2MAQA算法<br/>4.3.3确定多值属性划分的聚类算法CP<br/>4.3.4合并数量属性的相邻值<br/>4.4多层关联规则挖掘<br/>4.4.1概念层次(ConceptualHierarchies)<br/>4.4.2同层(SameHierarchy)关联规则挖掘<br/>4.4.3混合层(MixedHierarchies)关联规则挖掘<br/>4.4.4交叉层(CrossHierarchies)关联规则挖掘<br/>4.5约束性关联规则发现方法及算法<br/>4.5.1问题陈述<br/>4.5.2过滤事务数据库<br/>4.5.3算法Separate<br/>4.5.4扩展的约束条件<br/>4.6关联规则的增量式更新算法<br/>4.6.1IUA算法<br/>4.6.2PIUA算法<br/>第5章数据分类<br/>5.1决策树基本算法<br/>5.1.1决策树生成算法<br/>5.1.2决策树的修剪<br/>5.2决策树ID3<br/>5.2.1基本概念<br/>5.2.2定义<br/>5.2.3ID3算法<br/>5.3决策树学习算法C4.5<br/>5.3.1使用增益比例<br/>5.3.2处理未知值的训练样本<br/>5.3.3有连续值的属性<br/>5.3.4规则的产生<br/>5.3.5交叉验证(CrossValidation)<br/>5.3.6C4.5的工作流程<br/>5.4分类与回归树(CART)<br/>5.4.1基本定义<br/>5.4.2构建树算法<br/>5.4.3修剪(Pruning)<br/>5.4.4决策树讦估(Estimation)<br/>5.4.5内存管理及时间复杂性分析<br/>5.5SLIQ：一种快速可扩展的分类算法<br/>5.5.1扩展性问题<br/>5.5.2SLIQ分类器<br/>5.5.3数据结构及算法<br/>5.6SPRINT：数据挖掘中一种可扩展的并行分类器<br/>5.6.1串行算法<br/>5.6.2分类并行化<br/>第6章多维访问与数据可视化<br/>6.1多维访问方法<br/>6.1.1引言<br/>6.1.2空间数据的结构<br/>6.1.3基本的数据结构<br/>6.2R-树及R*树：空间搜索的动态索引树<br/>6.2.1R-树的索引结构<br/>6.2.2搜索及更新<br/>6.2.3ChooseSubtree算法<br/>6.2.4R*树的分裂<br/>6.2.5强迫重插入<br/>6.2.6R*树：一个有效的点存取方法<br/>6.3多维数据的平行坐标表示法<br/>6.4圆形分段及基于相似性的排列<br/>6.4.1圆形分段：一种大数据量多维数据可视化技术<br/>6.4.2基于相似性原理的多维数据排列的可视化技术<br/>第7章聚类分析<br/>7.1基础知识<br/>7.1.1距离与相似系数<br/>7.1.2聚类的特征与聚类间的距离<br/>7.2分层聚类法<br/>7.2.1最短距离法<br/>7.2.2最长距离法<br/>7.2.3中间距离法<br/>7.2.4其他方法<br/>7.3分割聚类算法CLARANS<br/>7.3.1PAM算法<br/>7.3.2CLARA算法<br/>7.3.3基于随机搜索的聚类算法CLARANS<br/>7.4聚类算法k-means及k-modes<br/>7.4.1k-means算法<br/>7.4.2改进的k-means算法<br/>7.4.3大型离散数据集的快速聚类算法<br/>7.5高维度数据的自动子空间聚类算法CLIQUE<br/>7.5.1问题描述<br/>7.5.2算法<br/>7.6OPTICS：识别聚类结构的对象排序<br/>7.6.1根据聚类结构对数据库排序<br/>7.6.2识别聚类结构<br/>7.6.3自动化技术<br/>7.7利用分层的平衡迭代归约及聚类<br/>7.7.1聚类特征(ClusteringFeature)及CF-树<br/>7.7.2CF-树重建算法<br/>7.7.3BIRCH聚类算法<br/>7.7.4阶段1的算法<br/>7.7.5阶段2的算法<br/>7.7.6阶段3的算法<br/>7.7.7阶段4的算法<br/>7.7.8内存管理及时间复杂性分析<br/>7.8大型数据集中孤立点挖掘的高效算法<br/>7.8.1问题定义<br/>7.8.2嵌入式循环及基于索引的算法<br/>7.8.3基于分区的算法<br/>第8章序列模式与时间序列<br/>8.1序列模式的数据挖掘<br/>8.1.1基本定义<br/>8.1.2序列模式的发现<br/>8.1.3序列阶段<br/>8.2时序数据库中相似序列的挖掘<br/>8.2.1基于ARMA模型的序列匹配方法<br/>8.2.2基于离散傅里叶变换的时间序列相似性快速查找<br/>8.2.3基于规范变换的查找方法<br/>8.3在数据库中发现具有时态约束的关联规则<br/>8.3.1问题描述<br/>8.3.2带时态约束的关联规则发现算法<br/>第9章开放式的数据挖掘系统<br/>9.1OLEDBForDataMining<br/>9.1.1OLEDBForDataMining简介<br/>9.1.2OLEDBForDataMining编程基础<br/>9.2可预测模型描述语言(PMML)<br/>9.2.1简介<br/>9.2.2一个简单的PMML例子<br/>9.3产品简介<br/>9.3.1背景<br/>9.3.2产品目标<br/>9.4系统结构<br/>9.4.1用于OLAP系统的数据挖掘应用系统结构<br/>9.4.2基于B／S结构的应用框架<br/>9.4.3逻辑模块结构设计<br/>9.5Web服务技术<br/>9.6输入和输出<br/>9.6.1系统输入：OLTP.OLAP及其他<br/>9.6.2利用可视化技术构造可理解的知识展现<br/>9.7应用模式<br/>9.8现状与前景<br/>参考文献</p> <br/>

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