<p>&nbsp;</p><p><br/>【书名】 1.《时间序列/截面数据模型》<br/>&nbsp; 2.《面板数据模型的分析》<br/>&nbsp; 3.《基于Panel_data的区域经济增长因素分析》<br/>&nbsp; 4.《面板数据模型》<br/>【作者】吉林大学数量经济专业李娜&nbsp; 其余不祥<br/>【出版社】无<br/>【版本】无<br/>【出版日期】3.为2005年5月，其余不祥<br/>【文件格式】1.2为PPT；3为CAJ；4为word文档<br/>【文件大锌1－436K 2－1.17M&nbsp; 3－404k&nbsp; 4－2350k<br/>【页数】1－48页 2－48页&nbsp; 3－50页&nbsp; 4－21页<br/>【ISBN出版号】无<br/>【资料类别】1和2eviews教程，3硕士论文，4笔记<br/>【市面定价】无<br/>【扫描版还是影印版】3为扫描版，清晰<br/>【是否缺页】不缺页<br/>【关键词】面板数据，EVIEWS<br/>【内容简介】静态面板数据的原理及Eviews操作步骤。<br/>【目录】<br/>《时间序列/截面数据模型》<br/>1.pool对象<br/>2.输入pool数据<br/>3.输出pool数据<br/>4.使用pool数据<br/>5.时间序列/截面数据模型估计方法<br/>6.如何估计pool方程<br/>7.pool方程视图和过程<br/>8.命令</p><p>《面板数据模型的分析》<br/>第一节&nbsp; 面板数据模型简介<br/>第二节&nbsp; 固定效应模型及其估计方法<br/>第三节&nbsp; 随机效应模型及其估计方法<br/>第四节&nbsp; 模型设定的检验<br/>第五节&nbsp; 面板数据模型应用实例<br/>第六节&nbsp; 面板数据模型扩展Ⅰ：Hausman-Talor模型</p><p>《基于Panel_data的区域经济增长因素分析》<br/>前言………………………………………………………………………1<br/>第一章区域经济发展状况………………………………………………2<br/>一、我国区域经济发展的一般特征…………………………………2<br/>二、区域经济发展差距的变化………………………………………4<br/>第二章Panel-data（面板数据）模型…………………………………10<br/>一、面板数据模型类型……………………………………………10<br/>二、模型形式的设定………………………………………………12<br/>第三章实证分析…………………………………………………………15<br/>一、影响我国区域经济发展差距的主要因素分析………………15<br/>二、指标选拳……………………………………………………24<br/>三、利用面板数据模型分析我国区域经济增长…………………25<br/>第四章政策建议…………………………………………………………30<br/>一、对东部地区的政策建议………………………………………30<br/>二、对西部地区的政策建议………………………………………30<br/>三、对中部地区的政策建议………………………………………31<br/>结论……………………………………………………………………33</p><p><br/>【书评】这些资料对静态面板数据的原理论述比较详细，对EVIEWS相关的操作也讲得比较清楚。美中不足的是对现在开始流行的动态面板数据没有任何涉及，而且对于STATA的操作如果能够进行补充就更好了。</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p><a href="http://www.pinggu.org/bbs/thread-76575-1-1.html&amp;replyID=480719&amp;star=1&amp;skin=1#480719"></a>&nbsp;</p>