社会网络已经成为覆盖用户最广、传播影响最大、商业价值最高的Web2.0业务，在世界范围内，最著名的社会网络代表是Facebook、Twitter，用户量分别达到12亿、5亿；国内使用人数最多的社会网络工具是新浪微博和腾讯微博，其中新浪微博用户达到5亿，腾讯微博用户超过8亿。

社会网络中的巨大用户群每天产生海量的用户数据、关系数据和信息数据，若能够对海量数据进行准确、及时的分析，则会在精确营销、舆情探测以及网络安全等方面创造巨大价值。

社会网络分析技术是一项关键技术，也是一项热门的研究，涵盖了社会学、人类学、社会语言学、地理、社会心理学、通信研究、资讯科学、社会网络分析与探勘、组织研究、经济学以及生物学等多个领域，是一项多学科交叉技术。

社会网络大数据分析系统要求具有坚实的数据支撑，即数据获取全面、更新及时、获取数量大，也强调多维度、多粒度的分析手段相结合，并对分析速度、可视化以及人机交互等方面都提出很高的要求。

基于上述现状和挑战，经管之家学术培训开设了Python为工具的社会网络分析周末班，

从零基础掌握社会网络分析，使用Python作为载体, 结合理论知识实际操作,

使学员不仅理解社会网络分析的计算思维方法, 同时掌握实际计算技能：

社会网络分析思想与应用

培训时长：12小时

培训方式：线上学习，提供全套资料及答疑

培训费用：2200元 / 1900元(学生价,仅限全日制本科及硕士在读)

在线报名：http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=578

适用人群：

高校老师与学生、对社会网络分析感兴趣的业界人士;

不需要数据分析基储不需要Python基储不需要编程基矗

课程目的：

1. 希望大家经过两天的学习, 能对基本的社会网络分析理论和实际应用有所掌握, 同时掌握python分析网络数据的基本技能；

2. 希望学员能够理解大量顶级期刊上相关领域的研究, 以期为后续学习和研究打下宽厚坚实的基矗

讲师介绍：

张忠元, 理学博士, 中央财经大学教授, 博士生导师, 中国计算机学会高级会员, 果壳网科学顾问。

主要研究兴趣在复杂网络分析和数据挖掘. 在Data Mining and Knowledge Discovery,Physical Review E, EPL, Knowledge and Information Systems, Scientific Reports, 中国科学等国内外著名期刊上发表学术论文十余篇。爱思唯尔杰出审稿人, 担任Data Mining and Knowledge Discovery,Physica A, Management Science等著名期刊的匿名审稿人。

课程大纲：

第1讲（3小时）

• 欧拉七桥问题 （0.5小时）
• 图论的发展历史 （0.25小时）
• 复杂网络分析的发展历史 （0.25小时）
• 图论的现状和主要关注的问题 （1.5小时）
• Python编程的基础知识（0.5小时）
  

第2讲（3小时）

• 图论相关编程实践（0.5小时）
• 复杂网络分析的现状和主要关注的问题 （0.25小时）
• 复杂网络的小世界性质 （0.5小时）
• ER、WS、BA网络生成模型 （0.5小时）
• 其它生成模型, 产生具有特定拓扑结构性质的网络 （0.25小时）
• 使用Python进行实操生成网络 (0.25小时)
• 复杂网络拓扑结构的稳健性和易感性（0.5小时）
  

第3讲（3.5小时）

• 复杂网络的同配性概念和计算（0.25小时）
• 弱连边的强度（0.25小时）
• 复杂网络点的中心性 （0.5小时）
• 复杂网络的社团结构探测: 方法和评价（0.5小时）
• 链路预测（0.5小时）
• 符号网络、多层网络和含时网络分析（0.5小时）
• 以上均使用python实际操作 （0.5小时）
• 网络的低维嵌入（0.5小时）
  

第4讲（3小时）

• 复杂网络上的博弈论（0.5小时）
• SI、SIS、SIR 模型 （0.5小时）
• 线性阈值模型、级联模型 （0.25小时）
• 以上模型的性质, 关系和区别 （0.25小时）
• 以上模型的python实操 （0.25小时）
• 案例、文献阅读、机动、互动和答疑时间（1小时）
  

优惠：

现场班老学员9折优惠；

同一单位三人以上同时报名9折优惠；

以上优惠不叠加。

报名流程：

1，点击“http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=578”，在线提交报名信息；

2，通过订单支付；

3，开课前一周发送课程资料，开课前一天远程测试；

4，快递发票，开课通知和结业证书。

联系方式：

尹老师

座机：010-53352991

QQ：42884447

WeChat：yinyinan888