通过这本书可以了解基础统计学的范围并学习所有应该掌握的信息，也可以了解整理和分析数据的基本思路和最常用的技术。本书理论部分有一些，但是很少，数学证明或特定数学程式的合理性讨论也很少。
第I部分耶!我喜欢统计学
1统计学还是虐待学?由你决定
为什么学习统计学
统计学简史
统计学：是什么(或不是什么)
我在统计学课堂上做什么
使用这本书的十种方式(同时也在学统计学!)
关于那些符号
难度指数
第Ⅱ部分西格玛·弗洛伊德和描述统计
2必须完成的功课——计算和理解平均数
计算均值
计算中位数
计算众数
应用计算机并计算描述统计值
3性别差异——理解变异性
为什么理解变异性很重要
计算极差
计算标准差
需要记忆的内容
计算方差
使用计算机计算变异性量数
4一幅图真的相当于千言万语
为什么要用图表说明数据
好图表的十个方面(少贪新，多练习)
首先是建立频数分布
图形密度：建立直方图
扁平和细长的频数分布
其他的图表数据的绝妙方法
使用计算机图示数据
5冰淇淋和犯罪——计算相关系数
相关系数到底是什么
需要记忆的内容
计算简单相关系数
理解相关系数的含义
决定性的努力：相关系数平方
其他重要的相关
使用计算机计算相关系数
第Ⅲ部分抓住那些有趣又有利的机会
6你和假设：检验你的问题
也许你想成为一个科学家
零假设
研究假设
好假设的标准是什么
7你的曲线是正态的吗——概率和概率的重要性
为什么学习概率
正态曲线(或钟型曲线)
我们最中意的标准值：z值
第Ⅳ部分显著性差异——使用推论统计
8显著性的显著——对你我来说意味着什么
显著性的概念意义
推论统计介绍
显著性检验介绍
9两个群体的t检验——不同群体的均值检验
独立样本t检验介绍
计算检验统计量
特殊效果：差异是真实的吗
使用计算机进行t检验
10两个群体的t检验——两个相关群体的均值检验
……
第V部分你得了解和记忆的内容
附录A30分钟SPSS教学
附录B数据表
附录C数据集