我用是stata10.0se版。
具体模型Y＝β0 ＋β1（HD）＋β2（DEBT）＋β3(SIZE)＋β4(ROE)+ε （多项选择模型（Multinomial Logistic）回归分析）
因变数Y代表四种股利政策，0代表没有发放股利，1代表只发放股票股利，2代表只发放现金股利，3代表同时发放股票股利与现金股利。

问题：（详见附件word）
1、用”mlogit y hd roe size debt”命令后结果是以y=2为基础类别，各变量对另外两个类别的影响系数。这影响系数就是由于回归分析的结果吗？
Multinomial logistic regression Number of obs = 32
LR chi2(8) = 32.24
Prob > chi2 = 0.0001
Log likelihood = -13.366089 Pseudo R2 = 0.5467
------------------------------------------------------------------------------
y | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
0 |
hd |-6.132517 6.113611 -1.00 0.316 -18.11497 5.849941
debt |-4.225427 16.56373 -0.26 0.799 -36.68974 28.23889
size | .6976053 1.622739 0.43 0.667 -2.482905 3.878116
roe |-51.25898 40.10198 -1.28 0.201 -129.8574 27.33945
_cons | .3857387 17.96202 0.02 0.983 -34.81918 35.59066
-------------+----------------------------------------------------------------
3 |
hd | 22.5341 9.616456 2.34 0.019 3.68619 41.38201
debt | 9.497718 6.73111 1.41 0.158 -3.695016 22.69045
size |-1.866533 .9003926 -2.07 0.038 -3.63127 -.1017959
roe | 16.78323 11.7913 1.42 0.155 -6.327295 39.89375
_cons |－4.940055 . . . . .

(1)Coef是相关系数 (2) Std. Err.标准差 （3）z是单个回归系数检验的z统计量 （4）p>│z│表示显著水平
（5） “Prob > chi2 =0.0001”、“ Pseudo R2=0.5467”分别是什么意思。
这些认识有没有错误？正确的是怎样？我主要想得到的是相关系数和显著水平。

2、我怎样才能得到y＝2自身的影响系数表，“mlogit y hd roe size debt，base（0）”是以y＝0为基础类别。我发现base（*），*就是基础类别，选择不同的基础类别就会得到不同回归结果，那哪个才是我需要的结果，或者说怎样才能得到我需要的结果？

3、怎样才能得到像下表那样显著性图表，需要输入什么命令呢？（详见附件）

HD 1.502*1.536* 1.539*1.795* 1.526*
(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)
IND 0.642 0.622 0.615 0.615 0.580
(0.117)(0.133)(0.137)(0.128)(0.156)
MBA 0.248 0.381 0.370
(0.787)(0.688)(0.695)
MBE 0.0500.078
(0.918)(0.877)
DEBT -4.152*-4.542*-4.471*-4.087*-4.480*
(0.002)(0.001)(0.001)(0.002)(0.001)
SIZE 0.497*0.489*0.487*0.514*0.511*
(0.007)(0.008)(0.008)(0.005)(0.006)
EPS 0.288 0.223
(0.364)(0.381)
ROA 1.435 1.148
(0.705) (0.773)
ROE 0.501
(0.721)
IRCOS-0.588-5.553-0.541-0.592-0.539
(0.615)(0.630)(0.637)(0.611)(0.637)



我论文的假设如下：
假设1：公司资产规模越大，发放股利的可能性越大。
假设2：公司经营业绩越佳，越倾向于发放股利。
假设3：公司负债比率越低，发放现金股利的可能性越大。
可以归纳为资产负债率与发放现金股利的可能性成反比。
假设4：前期有发放股利，则本期越倾向发放股利。