《复杂性与系统科学百科全书》为理解和应用复杂性理论的概念提供了一个权威的单一来源，以及在科学和工程的各个领域分析复杂系统的工具和措施。复杂性和系统科学的科学和工具包括自组织理论、复杂系统、协同学、动力学系统、湍流、灾难、不稳定性、非线性、随机过程、混沌、神经网络、细胞自动机、自适应系统和遗传算法。可以通过复杂性和系统科学来解决的近期问题和重大未知的例子包括：宇宙的结构、历史和未来；意识的生物学基础；基因组学、蛋白质组学和生物信息学作为系统生物学的结合；人类寿命限值；计算极限；地球生命的可持续性；地震、飓风、海啸和其他自然灾害的可预测性、动力学和范围；湍流动力学；物理、微处理器设计中的激光或流体；化学和生物物理学中的大分子组装；认知神经科学中的脑功能；气候变化；生态系统管理；交通管理；商业周期。所有这些看似迥异的结构形态都有许多重要的特征和共同的底层结构。这些深层的结构相似性可以用来将分析方法和理解从一个领域转移到另一个领域。这项独特的工作将把复杂性和系统科学的影响扩大到比目前更广泛的受众。