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R语言上机作业，给出一个数据集，要求给我代码（并附带一定的注释和图形）
作业具体内容如下 首先进行白噪声检验和平稳性检验（给出结果） 第二步，选择合适模型进行拟合（arma等模型） 第三步，估计所选择模型的参数 第四步，对模型进行有效性检验，对参数进行显著性检验 第五步，对模型进行优化（至少两个模型，比如AIC和BIC） 第六步，进行预测，用最后10个数据预测501,502,503（使用优化过的模型，预测两次） 每一步的图形也要保留下来 |
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