<font color="#e61a6b">1、ST公司为1,非ST公司为0;2、将t-2年与t-3年两年的财务数据首尾相接，然后进行经典的主成分分析（方差最大化旋转）；3、累计贡献率达到90%时，提取最前面的全局主成分因子，作为Logistic回归的分析变量；4、得到Logistic回归模型（其中P为企业发生财务危机的概率）；5、t-2年样本的判别结果的检验即Jackknife method（对某样本点进行判类时，首先将该样本点删除，然后用其余的n-1（假设样本点数为n）个样本点建立判别模型，并对该点进行判别，这一过程重复n次，直到n个样本点均得到判别为止检验：选择0.5作为分割点（cutoff point），即如果通过模型计算出来的P值≥0.5，则判定样本在该年会发生财务危机，反之，如果P值&lt;0.5，则判定样本在该年不发生财务危机。请问第5步如何用STATA做Jackknife 检验；</font>

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