<p>表1-1数据是从1992年至2001年十年间我国实际利用美国外商直接投资金额和美国跨国公司在华子公司与其母公司之间的内部贸易情况以及他们的内部贸易进出口额占当年中美间内部贸易进出口总额的比例，详见下表。</p><p>&nbsp;</p>表1-1 我国实际利用美国FDI及其在华子公司与其母公司内部贸易情况（单位：万美元） <p></p><p><strong><font color="#ff0000">因为没法用表格形式发布，我带了附件！！！</font></strong></p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;&nbsp; 由于我国对外直接投资数量较少，相对于国外直接投资流入可以忽略。因此，针对以上数据，将美国在华子公司与母公司之间的内部贸易进口总额（或出口总额）设为因变量Y，以美国在中国累计直接投资累积量为自变量X，建立一元方程，试用线性回归过程分析它们之间的关系。因此，美国在华子公司与其母公司的内部贸易进口总额Y与我国实际利用美国外资X之间的回归分析，建立模型如下： Y1=b1+b2X1，进行回归分析，回归结果如表1-2和表1-3。</p><p>&nbsp;</p><p>表1-2 方差分析(ANOVA)表 </p><p><strong><font color="#f70909">附件形式！</font></strong></p><p></p><p>表1-3 模型系数（Coefficients）表 </p><p><strong><font color="#f70909">附件形式！</font></strong></p><p></p><p>&nbsp;表中显示回归系数为1.205，Constant（常数项，即回归直线截距）为-120377.481.由此可知回归方程：Y=1.205X-120377.481</p><p>&nbsp;&nbsp; 回归系数的显著水平P为0.002，表明用t统计量检验假设“回归系数等于0的概率为0.002”，说明了两变量之间的线性相关关系极为显著，建立的回归方程是有效的。</p><p>&nbsp;&nbsp; 同样以美国跨国公司在华子公司与其母公司之间的内部贸易出口总额Y与实际利用外资X之间的回归模型中，也得出结果。其中P值为0.001，回归系数为1.740，回归直线截距为-100499.510.因此，线性回归方程为：Y=1.740X-100499.510。</p><p>--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;跪求教程啊！！！</p><p>&nbsp;在下对eviews不熟悉，所以这个一元方程的线性回归做了很久都不会，现在论文中有些数据急用这种算法，就类似上面的例子。希望哪位大侠能够临危解难，告诉我怎么用eviews 3.1做出上面这个例子的结果！！！！！！感谢！！！越详细越好啊！！！！</p><p>&nbsp; 因为太紧急，在线等待大侠的出现！！！！</p><br/>